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gemini-2-5-flash-lite

⚡ Usar con la API

Gemini 2.5 Flash-Lite es un modelo de razonamiento ligero de la familia Gemini 2.5, optimizado para latencia ultrabaja y eficiencia de costes, con mayor rendimiento y generación de tokens más rápida.

Precio: Entrada: 20 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.10); salida: 80 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.40).

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Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.

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Guía completa de Gemini 2.5 Flash Lite

API de Gemini 2.5 Flash Lite en ModelFold

Gemini 2.5 Flash-Lite es un modelo de razonamiento ligero de la familia Gemini 2.5, optimizado para latencia ultrabaja y eficiencia de costes, con mayor rendimiento y generación de tokens más rápida. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.

Qué es la API de Gemini 2.5 Flash Lite

Gemini 2.5 Flash Lite en resumen

Gemini 2.5 Flash Lite es un modelo de chat de Google. Acepta texto, imágenes, video, audio y archivos (como PDF) como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 1M tokens.

Sin desplegar nada

En ModelFold llamas a Gemini 2.5 Flash Lite con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.

Capacidades principales de Gemini 2.5 Flash Lite

Hasta 1M tokens de contexto

Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.

Entiende imágenes, video, audio y archivos (como PDF)

Además de texto, Gemini 2.5 Flash Lite acepta imágenes, video, audio y archivos (como PDF) como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.

Llamada a funciones

Gemini 2.5 Flash Lite admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.

Modo de razonamiento

Gemini 2.5 Flash Lite puede generar un razonamiento antes de la respuesta final; en el Playground puedes activarlo o desactivarlo para comparar resultados.

Salidas estructuradas

Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.

Cómo usar Gemini 2.5 Flash Lite en ModelFold

  1. 1

    Paso 1: Pruébalo en el Playground

    Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Gemini 2.5 Flash Lite antes de escribir código.

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    Paso 2: Crea una clave de API

    Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.

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    Paso 3: Envía una solicitud

    Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "gemini-2-5-flash-lite" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.

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    Paso 4: Publica y supervisa

    Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.

Qué puedes crear con Gemini 2.5 Flash Lite

Procesos de alto volumen

Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.

Experiencias de baja latencia

Impulsa interfaces de chat, autocompletado y herramientas interactivas donde se esperan respuestas rápidas.

Documentos largos

Envía informes, contratos, manuales o bases de código extensos y pide resúmenes, comparaciones y respuestas basadas en el material.

Comprensión de capturas e imágenes

Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 2.5 Flash Lite?⌄

Gemini 2.5 Flash-Lite es un modelo de razonamiento ligero de la familia Gemini 2.5, optimizado para latencia ultrabaja y eficiencia de costes, con mayor rendimiento y generación de tokens más rápida.

¿Qué entradas admite Gemini 2.5 Flash Lite?⌄

Gemini 2.5 Flash Lite acepta texto, imágenes, video, audio y archivos (como PDF) y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.

¿Qué longitud tiene el contexto de Gemini 2.5 Flash Lite?⌄

Hasta 1M tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.

¿Gemini 2.5 Flash Lite admite llamadas a funciones?⌄

Sí. Gemini 2.5 Flash Lite admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.

¿Cómo se cobra Gemini 2.5 Flash Lite en ModelFold?⌄

Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.

¿Cómo llamo a Gemini 2.5 Flash Lite por API?⌄

Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "gemini-2-5-flash-lite", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.

Tarifas
Entrada20 créditos 1M tokens≈ $0.10
Salida80 créditos 1M tokens≈ $0.40

Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.

Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
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POST/v1/chat/completions
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-2-5-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'