gemini-3-flash-preview
Gemini 3 Flash Preview es un modelo de razonamiento rápido y rentable de Google, pensado para flujos agénticos, chat de varios turnos y asistencia de programación, con razonamiento y uso de herramientas cercanos al nivel Pro.
Precio: Entrada: 100 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.50); salida: 600 créditos / 1 M de tokens (≈ $3.00).
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API de Gemini 3 Flash Preview en ModelFold
Gemini 3 Flash Preview es un modelo de razonamiento rápido y rentable de Google, pensado para flujos agénticos, chat de varios turnos y asistencia de programación, con razonamiento y uso de herramientas cercanos al nivel Pro. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Gemini 3 Flash Preview
Gemini 3 Flash Preview en resumen
Gemini 3 Flash Preview es un modelo de chat de Google. Acepta texto, imágenes, video, audio y archivos (como PDF) como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 1M tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Gemini 3 Flash Preview con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Gemini 3 Flash Preview
Hasta 1M tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes, video, audio y archivos (como PDF)
Además de texto, Gemini 3 Flash Preview acepta imágenes, video, audio y archivos (como PDF) como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Llamada a funciones
Gemini 3 Flash Preview admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Esfuerzo de razonamiento ajustable
Elige el nivel de esfuerzo de razonamiento (low, medium o high) en cada solicitud para equilibrar profundidad, velocidad y uso de tokens.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Gemini 3 Flash Preview en ModelFold
- 1
Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Gemini 3 Flash Preview antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "gemini-3-flash-preview" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Gemini 3 Flash Preview
Agentes autónomos
Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.
Asistentes de programación
Genera, explica, depura y refactoriza código, revisa cambios y trabaja con modificaciones en varios archivos dentro de herramientas para desarrolladores.
Experiencias de baja latencia
Impulsa interfaces de chat, autocompletado y herramientas interactivas donde se esperan respuestas rápidas.
Análisis y razonamiento complejo
Resuelve preguntas de investigación, interpretación de datos, planificación y otros problemas que requieren razonar paso a paso.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini 3 Flash Preview?⌄
Gemini 3 Flash Preview es un modelo de razonamiento rápido y rentable de Google, pensado para flujos agénticos, chat de varios turnos y asistencia de programación, con razonamiento y uso de herramientas cercanos al nivel Pro.
¿Qué entradas admite Gemini 3 Flash Preview?⌄
Gemini 3 Flash Preview acepta texto, imágenes, video, audio y archivos (como PDF) y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Gemini 3 Flash Preview?⌄
Hasta 1M tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Gemini 3 Flash Preview admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Gemini 3 Flash Preview admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Gemini 3 Flash Preview en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Gemini 3 Flash Preview por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "gemini-3-flash-preview", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 100 créditos 1M tokens≈ $0.50 |
| Salida | 600 créditos 1M tokens≈ $3.00 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-3-flash-preview","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'