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⚡ Usar con la API

GLM-5.3 with accelerated inference for text chat, coding, and tool use.

Precio: Entrada: 672 créditos / 1 M de tokens (≈ $3.36); salida: 2112 créditos / 1 M de tokens (≈ $10.56).

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Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.

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README
Guía completa de GLM-5.3 Prime

GLM-5.3 Prime API

Llama a GLM-5.3 Prime en ModelFold con el ID de modelo glm-5-3-prime.

Para qué sirve este modelo

Ventana de contexto

Contexto de 1,000,000 tokens para conversaciones largas, análisis de documentos y código.

Texto y programación

Entrada y salida de texto para conversación, programación, resúmenes y extracción de información. No admite imágenes.

Razonamiento y herramientas

El razonamiento siempre está activo; reasoning_effort admite low, high y max. Admite llamadas a funciones.

Precios

Facturación por uso de tokens. Precios actuales: entrada 672 créditos por millón de tokens (aprox. $3.36) y salida 2112 créditos (aprox. $10.56). El cargo final sigue el uso real de tokens; las llamadas fallidas no se cobran.

Preguntas frecuentes

¿Qué ID de modelo debo enviar?⌄

Envía model glm-5-3-prime a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con Authorization: Bearer YOUR_API_KEY y messages en formato OpenAI. stream: true devuelve eventos SSE.

¿Admite herramientas?⌄

Sí. Envía tools y tool_choice como en OpenAI Chat Completions. El modelo devuelve los argumentos; tu aplicación ejecuta la herramienta y envía el resultado.

Tarifas
Entrada672 créditos 1M tokens≈ $3.36
Entrada en caché134.4 créditos 1M tokens≈ $0.67
Salida2112 créditos 1M tokens≈ $10.56

Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.

Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
Inicio rápido
POST/v1/chat/completions
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5-3-prime","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'