kimi-k2
Kimi K2 0711 (Kimi K2 Instruct) es un gran modelo de lenguaje Mixture-of-Experts de Moonshot AI con 1 billón de parámetros totales y 32B activos por pasada.
Precio: Entrada: 114 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.57); salida: 460 créditos / 1 M de tokens (≈ $2.30).
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API de Kimi K2 0711 en ModelFold
Kimi K2 0711 (Kimi K2 Instruct) es un gran modelo de lenguaje Mixture-of-Experts de Moonshot AI con 1 billón de parámetros totales y 32B activos por pasada. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Kimi K2 0711
Kimi K2 0711 en resumen
Kimi K2 0711 es un modelo de chat de Moonshot. Acepta texto como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 131K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Kimi K2 0711 con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Kimi K2 0711
Hasta 131K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Llamada a funciones
Kimi K2 0711 admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Cómo usar Kimi K2 0711 en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Kimi K2 0711 antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "kimi-k2" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Kimi K2 0711
Asistentes de programación
Genera, explica, depura y refactoriza código, revisa cambios y trabaja con modificaciones en varios archivos dentro de herramientas para desarrolladores.
Agentes autónomos
Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.
Backends con herramientas
Enruta solicitudes, llama funciones y encadena llamadas a APIs como modelo ejecutor dentro de sistemas de agentes más grandes.
Análisis y razonamiento complejo
Resuelve preguntas de investigación, interpretación de datos, planificación y otros problemas que requieren razonar paso a paso.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Kimi K2 0711?⌄
Kimi K2 0711 (Kimi K2 Instruct) es un gran modelo de lenguaje Mixture-of-Experts de Moonshot AI con 1 billón de parámetros totales y 32B activos por pasada.
¿Qué entradas admite Kimi K2 0711?⌄
Kimi K2 0711 acepta texto y devuelve texto. A través de ModelFold envías mensajes de texto; los documentos adjuntos en el Playground se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Kimi K2 0711?⌄
Hasta 131K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Kimi K2 0711 admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Kimi K2 0711 admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Kimi K2 0711 en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Kimi K2 0711 por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "kimi-k2", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 114 créditos 1M tokens≈ $0.57 |
| Salida | 460 créditos 1M tokens≈ $2.30 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'