ling-3-0-flash-vl
Ling 3.0 Flash VL parte de Ling 3.0 Flash, el MoE de inclusionAI con 124B parámetros totales y 5,5B activos, refuerza sus capacidades de lenguaje y añade percepción y razonamiento visual nativos.
Precio: Entrada: 12 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.06); salida: 36 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.18).
Precios actualizados
¿En qué puedo ayudarte hoy?
Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.
Más modelos de IA de inclusionAI
Modelos de IA recientes y populares
API de Ling 3.0 Flash VL en ModelFold
Ling 3.0 Flash VL parte de Ling 3.0 Flash, el MoE de inclusionAI con 124B parámetros totales y 5,5B activos, refuerza sus capacidades de lenguaje y añade percepción y razonamiento visual nativos. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Ling 3.0 Flash VL
Ling 3.0 Flash VL en resumen
Ling 3.0 Flash VL es un modelo de chat de inclusionAI. Acepta texto, imágenes y video como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 131K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Ling 3.0 Flash VL con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Ling 3.0 Flash VL
Hasta 131K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes y video
Además de texto, Ling 3.0 Flash VL acepta imágenes y video como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Llamada a funciones
Ling 3.0 Flash VL admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Modo de razonamiento
Ling 3.0 Flash VL puede generar un razonamiento antes de la respuesta final; en el Playground puedes activarlo o desactivarlo para comparar resultados.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Ling 3.0 Flash VL en ModelFold
- 1
Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Ling 3.0 Flash VL antes de escribir código.
- 2
Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
- 3
Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "ling-3-0-flash-vl" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
- ✓
Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Ling 3.0 Flash VL
Comprensión de capturas e imágenes
Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Agentes autónomos
Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.
Análisis de audio y video
Resume grabaciones, reuniones y clips de video, extrae los puntos clave y responde preguntas sobre su contenido.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Ling 3.0 Flash VL?⌄
Ling 3.0 Flash VL parte de Ling 3.0 Flash, el MoE de inclusionAI con 124B parámetros totales y 5,5B activos, refuerza sus capacidades de lenguaje y añade percepción y razonamiento visual nativos.
¿Qué entradas admite Ling 3.0 Flash VL?⌄
Ling 3.0 Flash VL acepta texto, imágenes y video y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Ling 3.0 Flash VL?⌄
Hasta 131K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Ling 3.0 Flash VL admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Ling 3.0 Flash VL admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Ling 3.0 Flash VL en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Ling 3.0 Flash VL por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "ling-3-0-flash-vl", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 12 créditos 1M tokens≈ $0.06 |
| Salida | 36 créditos 1M tokens≈ $0.18 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"ling-3-0-flash-vl","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'