mimo-v2-5
MiMo-V2.5 es un modelo omnimodal nativo de Xiaomi. Ofrece un rendimiento agéntico de nivel Pro con aproximadamente la mitad de coste de inferencia y supera a MiMo-V2-Omni en percepción de imagen y video.
Precio: Entrada: 80 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.40); salida: 400 créditos / 1 M de tokens (≈ $2.00).
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API de MiMo-V2.5 en ModelFold
MiMo-V2.5 es un modelo omnimodal nativo de Xiaomi. Ofrece un rendimiento agéntico de nivel Pro con aproximadamente la mitad de coste de inferencia y supera a MiMo-V2-Omni en percepción de imagen y video. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de MiMo-V2.5
MiMo-V2.5 en resumen
MiMo-V2.5 es un modelo de chat de Xiaomi. Acepta texto, imágenes, video y audio como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 1M tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a MiMo-V2.5 con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de MiMo-V2.5
Hasta 1M tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes, video y audio
Además de texto, MiMo-V2.5 acepta imágenes, video y audio como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Llamada a funciones
MiMo-V2.5 admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Modo de razonamiento
MiMo-V2.5 puede generar un razonamiento antes de la respuesta final; en el Playground puedes activarlo o desactivarlo para comparar resultados.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar MiMo-V2.5 en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde MiMo-V2.5 antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "mimo-v2-5" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con MiMo-V2.5
Análisis de audio y video
Resume grabaciones, reuniones y clips de video, extrae los puntos clave y responde preguntas sobre su contenido.
Agentes autónomos
Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.
Comprensión de capturas e imágenes
Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Preguntas frecuentes
¿Qué es MiMo-V2.5?⌄
MiMo-V2.5 es un modelo omnimodal nativo de Xiaomi. Ofrece un rendimiento agéntico de nivel Pro con aproximadamente la mitad de coste de inferencia y supera a MiMo-V2-Omni en percepción de imagen y video.
¿Qué entradas admite MiMo-V2.5?⌄
MiMo-V2.5 acepta texto, imágenes, video y audio y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de MiMo-V2.5?⌄
Hasta 1M tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿MiMo-V2.5 admite llamadas a funciones?⌄
Sí. MiMo-V2.5 admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra MiMo-V2.5 en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a MiMo-V2.5 por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "mimo-v2-5", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 80 créditos 1M tokens≈ $0.40 |
| Salida | 400 créditos 1M tokens≈ $2.00 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mimo-v2-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'