motif-3
Motif 3 es un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts de Motif Technologies con 314B parámetros totales y 13,2B activos. Es un modelo multilingüe de uso general para inglés y coreano.
Precio: Entrada: 60 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.30); salida: 240 créditos / 1 M de tokens (≈ $1.20).
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API de Motif 3 en ModelFold
Motif 3 es un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts de Motif Technologies con 314B parámetros totales y 13,2B activos. Es un modelo multilingüe de uso general para inglés y coreano. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Motif 3
Motif 3 en resumen
Motif 3 es un modelo de chat de Motif Technologies. Acepta texto como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 262K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Motif 3 con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Motif 3
Hasta 262K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Modo de razonamiento
Motif 3 puede generar un razonamiento antes de la respuesta final; en el Playground puedes activarlo o desactivarlo para comparar resultados.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Motif 3 en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Motif 3 antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "motif-3" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Motif 3
Productos multilingües
Atiende a usuarios en muchos idiomas con traducción, respuestas de soporte localizadas y búsqueda entre idiomas.
Análisis y razonamiento complejo
Resuelve preguntas de investigación, interpretación de datos, planificación y otros problemas que requieren razonar paso a paso.
Redacción y contenido
Redacta, edita y traduce artículos, correos, textos de producto y documentación con un tono coherente.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Motif 3?⌄
Motif 3 es un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts de Motif Technologies con 314B parámetros totales y 13,2B activos. Es un modelo multilingüe de uso general para inglés y coreano.
¿Qué entradas admite Motif 3?⌄
Motif 3 acepta texto y devuelve texto. A través de ModelFold envías mensajes de texto; los documentos adjuntos en el Playground se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Motif 3?⌄
Hasta 262K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Motif 3 admite llamadas a funciones?⌄
Motif 3 no ofrece llamadas a funciones; las solicitudes con tools se rechazan. Usa prompts normales o salida JSON.
¿Cómo se cobra Motif 3 en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Motif 3 por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "motif-3", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 60 créditos 1M tokens≈ $0.30 |
| Salida | 240 créditos 1M tokens≈ $1.20 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"motif-3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'