perceptron-mk1-5
Perceptron Mk1.5 es el modelo de razonamiento corporeizado de Perceptron para agentes físicos. Acepta texto, imágenes, video y audio y puede responder con anotaciones estructuradas como puntos, cajas, polígonos y trayectorias.
Precio: Entrada: 30 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.15); salida: 300 créditos / 1 M de tokens (≈ $1.50).
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Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.
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API de Perceptron Mk1.5 en ModelFold
Perceptron Mk1.5 es el modelo de razonamiento corporeizado de Perceptron para agentes físicos. Acepta texto, imágenes, video y audio y puede responder con anotaciones estructuradas como puntos, cajas, polígonos y trayectorias. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Perceptron Mk1.5
Perceptron Mk1.5 en resumen
Perceptron Mk1.5 es un modelo de chat de Perceptron. Acepta texto, imágenes, video y audio como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 37K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Perceptron Mk1.5 con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Perceptron Mk1.5
Hasta 37K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes, video y audio
Además de texto, Perceptron Mk1.5 acepta imágenes, video y audio como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Llamada a funciones
Perceptron Mk1.5 admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Esfuerzo de razonamiento ajustable
Elige el nivel de esfuerzo de razonamiento (low, medium o high) en cada solicitud para equilibrar profundidad, velocidad y uso de tokens.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Perceptron Mk1.5 en ModelFold
- 1
Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Perceptron Mk1.5 antes de escribir código.
- 2
Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "perceptron-mk1-5" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Perceptron Mk1.5
Comprensión de capturas e imágenes
Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.
Análisis de audio y video
Resume grabaciones, reuniones y clips de video, extrae los puntos clave y responde preguntas sobre su contenido.
Agentes autónomos
Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.
Análisis y razonamiento complejo
Resuelve preguntas de investigación, interpretación de datos, planificación y otros problemas que requieren razonar paso a paso.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Perceptron Mk1.5?⌄
Perceptron Mk1.5 es el modelo de razonamiento corporeizado de Perceptron para agentes físicos. Acepta texto, imágenes, video y audio y puede responder con anotaciones estructuradas como puntos, cajas, polígonos y trayectorias.
¿Qué entradas admite Perceptron Mk1.5?⌄
Perceptron Mk1.5 acepta texto, imágenes, video y audio y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Perceptron Mk1.5?⌄
Hasta 37K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Perceptron Mk1.5 admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Perceptron Mk1.5 admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Perceptron Mk1.5 en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Perceptron Mk1.5 por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "perceptron-mk1-5", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 30 créditos 1M tokens≈ $0.15 |
| Salida | 300 créditos 1M tokens≈ $1.50 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"perceptron-mk1-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'