phi-4
Phi-4, de Microsoft Research, es un modelo de 14B parámetros diseñado para razonamiento complejo que funciona con eficiencia cuando la memoria es limitada o se necesitan respuestas rápidas.
Precio: Entrada: 14 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.07); salida: 28 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.14).
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Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.
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API de Phi 4 en ModelFold
Phi-4, de Microsoft Research, es un modelo de 14B parámetros diseñado para razonamiento complejo que funciona con eficiencia cuando la memoria es limitada o se necesitan respuestas rápidas. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Phi 4
Phi 4 en resumen
Phi 4 es un modelo de chat de Microsoft. Acepta texto como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 16K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Phi 4 con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Phi 4
Hasta 16K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Phi 4 en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Phi 4 antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "phi-4" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Phi 4
Análisis y razonamiento complejo
Resuelve preguntas de investigación, interpretación de datos, planificación y otros problemas que requieren razonar paso a paso.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Experiencias de baja latencia
Impulsa interfaces de chat, autocompletado y herramientas interactivas donde se esperan respuestas rápidas.
Asistentes de programación
Genera, explica, depura y refactoriza código, revisa cambios y trabaja con modificaciones en varios archivos dentro de herramientas para desarrolladores.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Phi 4?⌄
Phi-4, de Microsoft Research, es un modelo de 14B parámetros diseñado para razonamiento complejo que funciona con eficiencia cuando la memoria es limitada o se necesitan respuestas rápidas.
¿Qué entradas admite Phi 4?⌄
Phi 4 acepta texto y devuelve texto. A través de ModelFold envías mensajes de texto; los documentos adjuntos en el Playground se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Phi 4?⌄
Hasta 16K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Phi 4 admite llamadas a funciones?⌄
Phi 4 no ofrece llamadas a funciones; las solicitudes con tools se rechazan. Usa prompts normales o salida JSON.
¿Cómo se cobra Phi 4 en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Phi 4 por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "phi-4", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 14 créditos 1M tokens≈ $0.07 |
| Salida | 28 créditos 1M tokens≈ $0.14 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"phi-4","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'