qwen3-7-flash
Qwen3.7 Flash es un modelo de razonamiento visión-lenguaje de Alibaba para agentes multimodales, programación visual, búsqueda e interacción con el ordenador, con gran capacidad de reconocimiento de objetos y comprensión espacial.
Precio: Entrada: 6 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.03); salida: 26 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.13).
Precios actualizados
¿En qué puedo ayudarte hoy?
Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.
Más modelos de IA de Qwen
Modelos de IA recientes y populares
API de Qwen3.7 Flash en ModelFold
Qwen3.7 Flash es un modelo de razonamiento visión-lenguaje de Alibaba para agentes multimodales, programación visual, búsqueda e interacción con el ordenador, con gran capacidad de reconocimiento de objetos y comprensión espacial. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Qwen3.7 Flash
Qwen3.7 Flash en resumen
Qwen3.7 Flash es un modelo de chat de Qwen. Acepta texto, imágenes y video como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 1M tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Qwen3.7 Flash con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Qwen3.7 Flash
Hasta 1M tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes y video
Además de texto, Qwen3.7 Flash acepta imágenes y video como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Llamada a funciones
Qwen3.7 Flash admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Modo de razonamiento
Qwen3.7 Flash puede generar un razonamiento antes de la respuesta final; en el Playground puedes activarlo o desactivarlo para comparar resultados.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Qwen3.7 Flash en ModelFold
- 1
Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Qwen3.7 Flash antes de escribir código.
- 2
Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
- 3
Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-7-flash" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
- ✓
Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Qwen3.7 Flash
Comprensión de capturas e imágenes
Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.
Agentes autónomos
Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.
Experiencias de baja latencia
Impulsa interfaces de chat, autocompletado y herramientas interactivas donde se esperan respuestas rápidas.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.7 Flash?⌄
Qwen3.7 Flash es un modelo de razonamiento visión-lenguaje de Alibaba para agentes multimodales, programación visual, búsqueda e interacción con el ordenador, con gran capacidad de reconocimiento de objetos y comprensión espacial.
¿Qué entradas admite Qwen3.7 Flash?⌄
Qwen3.7 Flash acepta texto, imágenes y video y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Qwen3.7 Flash?⌄
Hasta 1M tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Qwen3.7 Flash admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Qwen3.7 Flash admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Qwen3.7 Flash en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Qwen3.7 Flash por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-7-flash", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 6 créditos 1M tokens≈ $0.03 |
| Salida | 26 créditos 1M tokens≈ $0.13 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3-7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'