qwen3-8-27b
Modelo de chat económico con buenas capacidades en chino, para lotes, atención al cliente y programación ligera.
Precio: Entrada: 36 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.18); salida: 450 créditos / 1 M de tokens (≈ $2.25).
Precios actualizados
¿En qué puedo ayudarte hoy?
Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.
Qwen3.8 27B API
Modelo de chat económico con buenas capacidades en chino, para lotes, atención al cliente y programación ligera.
Usos recomendados
Clasificación, extracción, resúmenes y atención al cliente en chino. Flash para salidas económicas, 27B como modelo denso y 35B A3B para inferencia con expertos dispersos.
Contexto, herramientas y razonamiento
Contexto del catálogo: 1,048,575 tokens; proveedor predeterminado: 262,144; salida máxima: 235,929. Admite tools, tool_choice, salida estructurada y razonamiento opcional (activado por defecto). El límite efectivo de contexto depende del proveedor.
Precios
Por millón de tokens: entrada 36 créditos; salida 450 créditos. Se aplica el coste del proveedor × el margen de chat del panel. La entrada en caché usa su descuento; el razonamiento cuenta como salida. El cobro final sigue el uso real del proveedor y se redondea hacia arriba a créditos enteros.
Uso de la API
Envía el modelo qwen3-8-27b y messages con formato OpenAI a POST /v1/chat/completions. Usa stream: true para SSE y tools y tool_choice para llamadas a herramientas.
| Entrada | 36 créditos 1M tokens≈ $0.18 |
| Salida | 450 créditos 1M tokens≈ $2.25 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3-8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'