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ModelFold
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⚡ Usar con la API

Modelo de chat económico con buenas capacidades en chino, para lotes, atención al cliente y programación ligera.

Precio: Entrada: 36 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.18); salida: 112.8 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.56).

Precios actualizados

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README
Guía completa de Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash API

Modelo de chat económico con buenas capacidades en chino, para lotes, atención al cliente y programación ligera.

Usos recomendados

Clasificación, extracción, resúmenes y atención al cliente en chino. Flash para salidas económicas, 27B como modelo denso y 35B A3B para inferencia con expertos dispersos.

Contexto, herramientas y razonamiento

Contexto del catálogo: 1,000,000 tokens; proveedor predeterminado: 1,000,000; salida máxima: 131,072. Admite tools, tool_choice, salida estructurada y razonamiento opcional (activado por defecto). El límite efectivo de contexto depende del proveedor.

Precios

Por millón de tokens: entrada 36 créditos; salida 112.8 créditos. Se aplica el coste del proveedor × el margen de chat del panel. La entrada en caché usa su descuento; el razonamiento cuenta como salida. El cobro final sigue el uso real del proveedor y se redondea hacia arriba a créditos enteros.

Uso de la API

Envía el modelo qwen3-8-flash y messages con formato OpenAI a POST /v1/chat/completions. Usa stream: true para SSE y tools y tool_choice para llamadas a herramientas.

Tarifas
Entrada36 créditos 1M tokens≈ $0.18
Salida112.8 créditos 1M tokens≈ $0.56

Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.

Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
Inicio rápido
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'