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⚡ Usar con la API

Qwen3-Coder-Next es un modelo de pesos abiertos optimizado para agentes de programación y flujos de desarrollo local. Su diseño MoE disperso tiene 80B parámetros totales y solo 3B activos por token.

Precio: Entrada: 24 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.12); salida: 160 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.80).

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Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.

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Guía completa de Qwen3 Coder Next

API de Qwen3 Coder Next en ModelFold

Qwen3-Coder-Next es un modelo de pesos abiertos optimizado para agentes de programación y flujos de desarrollo local. Su diseño MoE disperso tiene 80B parámetros totales y solo 3B activos por token. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.

Qué es la API de Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next en resumen

Qwen3 Coder Next es un modelo de chat de Qwen. Acepta texto como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 262K tokens.

Sin desplegar nada

En ModelFold llamas a Qwen3 Coder Next con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.

Capacidades principales de Qwen3 Coder Next

Hasta 262K tokens de contexto

Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.

Llamada a funciones

Qwen3 Coder Next admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.

Salidas estructuradas

Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.

Cómo usar Qwen3 Coder Next en ModelFold

  1. 1

    Paso 1: Pruébalo en el Playground

    Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Qwen3 Coder Next antes de escribir código.

  2. 2

    Paso 2: Crea una clave de API

    Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.

  3. 3

    Paso 3: Envía una solicitud

    Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-coder-next" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.

  4. ✓

    Paso 4: Publica y supervisa

    Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.

Qué puedes crear con Qwen3 Coder Next

Asistentes de programación

Genera, explica, depura y refactoriza código, revisa cambios y trabaja con modificaciones en varios archivos dentro de herramientas para desarrolladores.

Agentes autónomos

Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.

Procesos de alto volumen

Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.

Backends con herramientas

Enruta solicitudes, llama funciones y encadena llamadas a APIs como modelo ejecutor dentro de sistemas de agentes más grandes.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3 Coder Next?⌄

Qwen3-Coder-Next es un modelo de pesos abiertos optimizado para agentes de programación y flujos de desarrollo local. Su diseño MoE disperso tiene 80B parámetros totales y solo 3B activos por token.

¿Qué entradas admite Qwen3 Coder Next?⌄

Qwen3 Coder Next acepta texto y devuelve texto. A través de ModelFold envías mensajes de texto; los documentos adjuntos en el Playground se convierten en texto.

¿Qué longitud tiene el contexto de Qwen3 Coder Next?⌄

Hasta 262K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.

¿Qwen3 Coder Next admite llamadas a funciones?⌄

Sí. Qwen3 Coder Next admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.

¿Cómo se cobra Qwen3 Coder Next en ModelFold?⌄

Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.

¿Cómo llamo a Qwen3 Coder Next por API?⌄

Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-coder-next", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.

Tarifas
Entrada24 créditos 1M tokens≈ $0.12
Salida160 créditos 1M tokens≈ $0.80

Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.

Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
Inicio rápido
POST/v1/chat/completions
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-coder-next","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'