reka-edge
Reka Edge es un modelo visión-lenguaje multimodal eficiente de 7B que acepta imagen o video junto con texto y genera texto, optimizado especialmente para comprender imágenes.
Precio: Entrada: 20 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.10); salida: 20 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.10).
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Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.
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API de Reka Edge en ModelFold
Reka Edge es un modelo visión-lenguaje multimodal eficiente de 7B que acepta imagen o video junto con texto y genera texto, optimizado especialmente para comprender imágenes. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Reka Edge
Reka Edge en resumen
Reka Edge es un modelo de chat de Reka AI. Acepta texto, imágenes y video como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 16K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Reka Edge con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Reka Edge
Hasta 16K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes y video
Además de texto, Reka Edge acepta imágenes y video como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Llamada a funciones
Reka Edge admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Reka Edge en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Reka Edge antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "reka-edge" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Reka Edge
Comprensión de capturas e imágenes
Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Experiencias de baja latencia
Impulsa interfaces de chat, autocompletado y herramientas interactivas donde se esperan respuestas rápidas.
Análisis de audio y video
Resume grabaciones, reuniones y clips de video, extrae los puntos clave y responde preguntas sobre su contenido.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Reka Edge?⌄
Reka Edge es un modelo visión-lenguaje multimodal eficiente de 7B que acepta imagen o video junto con texto y genera texto, optimizado especialmente para comprender imágenes.
¿Qué entradas admite Reka Edge?⌄
Reka Edge acepta texto, imágenes y video y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Reka Edge?⌄
Hasta 16K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Reka Edge admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Reka Edge admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Reka Edge en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Reka Edge por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "reka-edge", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 20 créditos 1M tokens≈ $0.10 |
| Salida | 20 créditos 1M tokens≈ $0.10 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"reka-edge","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'