ModelFoldqwen3/pro-text-to-image
Qwen Image 3.0 是阿里巴巴的先进图像生成模型，擅长写实图像、结构化版式、丰富的视觉细节和高质量文字排版。
定价： 1K 9 积分/张，2K 16 积分/张。
在线试跑
表单已按模型规格预填 —— 可直接运行，也可先改任意字段。
Qwen Image 3 API：文生图与图像编辑
Qwen-Image-3.0 是 Qwen-Image 系列的第三代模型，专为信息密集型图像打造：提示词最长约 4.5K token，最小 10px 的文字也清晰可读，原生支持 12 种语言渲染。在 ModelFold 上它对应四个 API 模型：标准版和 Pro 版，各有文生图和图生图。
ModelFold 上的 Qwen Image 3 API 参数
在 ModelFold 上，Qwen Image 3 和 Qwen Image 3 Pro 接受相同的参数；二者的区别在模型本身，而不在请求。
| 参数 | 取值 |
|---|---|
| 模型 | 标准版：qwen3/text-to-image、qwen3/image-to-image。Pro 版：qwen3/pro-text-to-image、qwen3/pro-image-to-image |
| 端点 | POST https://modelfold.ai/v1/images/generations；响应直接返回生成好的图片地址 |
| 提示词 | 必填；中文或英文；在 ModelFold 上每次请求最多 2000 字。据 Qwen 团队介绍，模型能处理约 4.5K token 的长提示词 |
| 反向提示词 | 可选；最多 5000 字 |
| 输入图（图生图） | 1 到 3 个图片地址；JPEG、PNG、WebP、BMP、GIF 或 TIFF；每张最大 10 MB；每张输入图另收少量费用，见上方价格卡 |
| 分辨率 | 1K 或 2K（图生图默认 1K） |
| 画面比例 | 1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9（默认 16:9） |
| 输出格式 | PNG 或 JPEG |
| 提示词改写 | prompt_extend，默认开启 |
| 种子 | 可选，0 到 2147483647；不填则随机 |
| 价格 | 按模型和分辨率计价，见上方价格卡 |
Qwen Image 3 能生成什么
下面每个示例都是 2026 年 10 月在 ModelFold 上用 Qwen Image 3 Pro、按说明中描述的提示词生成的；图片为原始生成结果，仅为网页展示缩放了尺寸。
长提示词、密集版式：四格水循环信息图
Qwen-Image-3.0 能遵循约 4.5K token 的长提示词，所以一次请求就能描述整个版式。这张信息图来自一条约 110 个单词的提示词，其中指定了四个面板及其标签、一个含四个数值的柱状图和一行页脚说明，图中全部都有呈现。
小字与真实质感：木桌上的手写食谱卡
Qwen 团队表示模型能渲染小至 10px 的文字和精细的表面细节。这里手写的配料清单和打印的小字备注都清晰可读，纸张纤维、淡淡的咖啡渍和木纹也清楚可见。
多语言文字：一张海报同时呈现英文、日文和西班牙文
Qwen-Image-3.0 原生支持 12 种语言的文字渲染。这张短语海报用英文、日文和西班牙文排出了相同的四个短语，包括日文假名和汉字，以及西班牙文的重音符号和倒问号。
图像编辑：在已有照片上添加手写批注
以上面的食谱卡为起点，一条指令就加上了三处手写批注，其中两处带箭头。这次编辑中，卡片、桌面和光照都保持不变，只增加了批注。
Qwen Image 3 vs Qwen Image 3 Pro：该用哪个
在 ModelFold 上两个版本的请求完全相同，切换只需改一个词的模型名。在 Artificial Analysis 文生图竞技场中，Qwen-Image-3.0-Pro 得分 1087，Qwen-Image-3.0 得分 1075，二者的分数区间有重叠。由于实测差距很小，实际使用时可以默认选标准版；只有当你用自己的提示词并排对比、确实看出差别时，再把 Pro 用于文字密集的最终素材。各模型的价格见上方价格卡。 Qwen 团队把 Qwen-Image-3.0 定位于报纸、分镜、试卷和界面样机等信息密集型图像。单看文字渲染，LMArena 文字渲染榜上 Qwen-Image-3.0-Pro 为 1283，GPT Image 2（medium）为 1425，Seedream 5.0 Pro 为 1255（截至 2026 年 10 月 7 日）。
| Qwen Image 3 | Qwen Image 3 Pro | |
|---|---|---|
| ModelFold 上的模型 | qwen3/text-to-image, qwen3/image-to-image | qwen3/pro-text-to-image, qwen3/pro-image-to-image |
| 请求参数 | 与 Pro 版相同 | 与标准版相同 |
| Artificial Analysis 文生图得分（2026 年 10 月） | 1075 | 1087 |
| LMArena 文生图得分（2026 年 10 月 7 日） | 未上榜 | 1255 |
| LMArena 文字渲染得分（2026 年 10 月 7 日） | 未上榜 | 1283 |
| 价格 | 见上方价格卡 | 见上方价格卡 |
Qwen Image 3 的典型用途
Qwen 团队打造 Qwen-Image-3.0，是为了那些不仅要好看、文字和版式也必须正确的图像。以下是适合它的工作类型。
教育与出版页面
课件、试卷、公式密集的页面和报纸式版式——每个标题、标签和公式都必须在一张图里清晰可读。
原型用的界面样机
网页、移动应用、游戏和直播的逼真界面，可以在动手开发之前放进路演 PPT、设计评审或早期用户测试。
本地化营销视觉
需要同一设计、多种语言的海报、菜单、标识和社交图片，生成时文字就在图中，无需事后再添加。
基于真实照片的标注图
用图生图把已有照片变成带标注的图片，用于报告、研究笔记或产品文档，保留原始主体并加上注释。
如何在 ModelFold 上使用 Qwen Image 3 API
- 1
第 1 步：获取 API Key
注册 ModelFold，打开 API Key 管理页面创建一个 Key。每次请求都在 Authorization 请求头中携带它。
- 2
第 2 步：在 Playground 中测试提示词
无需写代码，就能在本页的 Playground 中试用这个模型。在四个模型之间切换，用你自己的提示词对比输出。
- ✓
第 3 步：发送请求并获取结果
向 https://modelfold.ai/v1/images/generations 发送 POST 请求，带上模型名、提示词和可选的 resolution。响应直接返回生成好的图片地址，无需轮询任务或配置回调。上表中的其他参数都可以在本页的 Playground 中试用。
上线前的提示
自己设置输出格式
文档要求明确设置 output_format，所以每次请求都选好 PNG 或 JPEG，不要依赖默认值。
传图片地址，而不是文件
图生图接受公网可访问的图片地址。
校对每张图里的文字
在我们的四张测试图中，有一张模型加了我们没要求的标签（见上面的信息图），所以发布前请检查生成的文字，尤其是数字和名称。提示词改写（prompt_extend）默认开启；如果需要严格使用你的原话，请对比开启和关闭时的结果。
为什么在 ModelFold 上使用 Qwen Image 3
整个 ModelFold 市场用同一个 Key
ModelFold 市场中的所有模型都使用同一种鉴权方式：在 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 请求头中携带你在 ModelFold API Key 管理页面获取的 Key。
免费积分起步
ModelFold 新用户可获得 80 免费积分用于测试。你的账户只有一个积分余额，所有生成服务都从中扣除；可以在 ModelFold 钱包中查看。
无需托管或安装
ModelFold 以 API 加 Playground 的形式提供这个模型；没有需要下载或安装的应用，也不用管理 GPU 或模型权重。
常见问题
Qwen Image 3 是什么？⌄
Qwen Image 3 是 Qwen 团队用于文生图和图像编辑的模型，在 ModelFold 上提供标准版和 Pro 版。它的能力、参数和示例见上文。
Qwen Image 3 免费吗？⌄
在 ModelFold 上不免费：每次生成都会消耗积分，见上方价格卡。ModelFold 新用户可获得 80 免费积分用于测试。
可以下载 Qwen Image 3 或本地运行吗？⌄
截至 2026 年 10 月，Qwen 团队尚未在其 Hugging Face 页面发布 Qwen-Image-3.0 的权重，所以没有可在本地运行的官方下载。那里的开放权重模型是更早的版本，如 Qwen-Image 2.1。ModelFold 以 API 加 Playground 的形式提供这个模型，没有需要下载或安装的应用。
如何获取 Qwen Image 3 API Key？⌄
注册 ModelFold 后，在 API Key 管理页面创建。上面的步骤说明了 Key 在请求中放在哪里。
Qwen Image 3 API 多少钱？⌄
各模型、各分辨率的价格见上方价格卡。
Qwen Image 3 和 Qwen Image 3 Pro 有什么区别？⌄
在 ModelFold 上两者的请求相同，只需更换模型名。上方的对比表列出了它们的公开榜单得分，以及各自适合从哪里开始用。
Qwen3 能生成图像吗？⌄
Qwen3 是 Qwen 团队的语言模型系列；图像生成来自独立的 Qwen-Image 系列。在 ModelFold 上，Qwen Image 3 的模型名以 qwen3/ 开头，例如 qwen3/text-to-image，运行的是 Qwen-Image-3.0。
Qwen Image 3 支持图像编辑吗？⌄
支持。图生图模型通过地址接收一张或多张输入图和一条指令，返回编辑后的图像。上方参数表列出了输入限制，食谱卡示例展示了一次编辑。
| Pro Image To Image | |
| 1K | 9 积分 / 张 |
| 2K | 16 积分 / 张 |
| Pro Text To Image | |
| 1K | 9 积分 / 张 |
| 2K | 16 积分 / 张 |
| Text To Image | |
| 1K / 2K | 7 积分 / 张 |
| Image To Image | |
| 1K / 2K | 7 积分 / 张 |
Pro Image To Image：1K 9 积分/张，2K 16 积分/张；每张参考图加 0.65 积分（整单向上取整）。
Image To Image：1K 7 积分/张，2K 7 积分/张；每张参考图加 0.65 积分（整单向上取整）。
curl https://modelfold.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3/pro-text-to-image","prompt":"..."}'