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Trae 接入 ​

AI Agents 接入总览:工具、API 地址与常见问题

首次会话积分消耗偏高属正常现象

Agent 每次请求都会携带固定的工具定义和系统提示(通常有数万 token)。首次会话这部分内容需要写入缓存,按全量输入计费,所以消耗的积分会比较多;之后的请求命中缓存,这部分按低价缓存计费,消耗会明显下降。这是正常现象,并非多扣费。如有大量使用需求,请联系客服,我们可提供优惠。

Trae(TRAE IDE)的自定义模型走 OpenAI Chat Completions。在 设置 → 模型 → 添加模型 → 自定义配置 里填写 API 格式、请求地址、模型 ID 和 API Key。Agent 模式会在同一次请求里带上 tools。

Trae 不能自动获取模型列表。请从 全部模型 ID 复制模型 ID 手动填写。能自动获取的工具优先用 GET https://modelfold.ai/v1/models。

地址规则以 TRAE 官方文档为准(2026-11-09 核对):自定义模型(国内)、Built-in models and custom models。国内版更新日志:2026-04-14,v3.3.51 起「支持为自定义模型配置自定义请求地址」。国际版同一天的 v3.5.51 是同一项能力。

v3.3.51 刚上线时,社区教程要求把地址写成完整接口、由客户端原样使用。现行官方文档不是一律原样:请求地址旁边有 完整 URL 开关,两种写法都有效,最终都要打到 https://modelfold.ai/v1/chat/completions。

下面的连通性是用 API Key 直接请求这个地址核对的(普通对话、stream: true、带 tools),没有在 Trae 窗口里点选。

添加模型 ​

  1. 打开 控制台 → API Keys,创建一个 mf- 开头的 Key。下面只填原始 Key,不要自己加 Bearer 。
  2. 在 IDE 或 Agent 窗口打开 设置 → 模型,点 添加模型。
  3. 选 自定义配置(有的版本写「自定义模型」)。不要选预设服务商里的 OpenAI:那个通道走的是 OpenAI 官方地址。
  4. API 格式 选 OpenAI Chat Completions。Claude、GPT、Gemini 在本页都用这一格式。不要选 Anthropic Messages,那会去请求 /v1/messages。
  5. 按下一节填请求地址。不要在末尾加斜杠。
  6. 模型 ID 填目录里的 id,例如 claude-sonnet-4-6。展示名称可以留空,留空时列表里显示模型 ID。
  7. API 密钥 粘贴 mf- Key。
  8. 点 添加模型。Trae 会先探测 Key。成功后在对话或 Agent 的模型列表里选这条。

高级配置里的「模型系列」留 默认 即可。本页实测没有改 Temperature,也没有改成 GPT-5 / GPT-6 系列(那些选项会把最大长度字段换成服务商自己的字段名)。

截图占位

设置 → 模型 → 添加模型,底部的「自定义配置」。正式截图待补。

两种请求地址 ​

官方说明(国际版文档里的例子写得最清楚):

完整 URL你填的地址Trae 怎么用ModelFold 填这个
关闭(默认)基础地址按 API 格式自己拼接路径。OpenAI Chat Completions 只补 /chat/completions,所以基础地址要自己带 /v1https://modelfold.ai/v1
打开完整请求地址原样使用,不再拼接https://modelfold.ai/v1/chat/completions

两种都不要写成官网首页,也不要写成 https://modelfold.ai/v1/(末尾多一个斜杠)。关闭开关时再带上 /chat/completions,会被拼成 /chat/completions/chat/completions。

截图占位

完整 URL 关闭,请求地址为 https://modelfold.ai/v1。正式截图待补。

截图占位

完整 URL 打开,请求地址为 https://modelfold.ai/v1/chat/completions。正式截图待补。

推荐模型 ​

模型 ID 以 GET https://modelfold.ai/v1/models 返回的 id 为准。下表是 2026-11-09 在这个列表里核对过、并且用测试 Key 打过 POST /v1/chat/completions 的型号。

模型 ID普通对话流式 stream: true工具调用 tools建议
claude-sonnet-4-6通通(SSE,正文逐段返回)通(finish_reason 为 tool_calls)对话和 Agent 都可以
gpt-6-sol通通通对话和 Agent 都可以
gemini-3-8-flash通通通对话和 Agent 都可以。模型页仍标着「仅支持对话调用」,这次 Chat Completions 的工具调用已经返回标准 tool_calls。输出上限设得很小时,思考会占满额度,可见正文可能是空的
gemini-3-pro不稳定这次通不通不要用于 Agent。见下面的常见问题

gemini-3.1-pro 在目录里,同一次工具调用探测返回 502,本页不推荐。

常见问题 ​

现象原因和处理
404,或页面 HTML少了 /v1。请求打到 https://modelfold.ai/chat/completions 时,站点返回的是网页 404,不是接口。完整 URL 关闭时填 https://modelfold.ai/v1;打开时填到 /v1/chat/completions。
{"ok":false,"error":"not_found"}路径多了一层。https://modelfold.ai/v1/v1/chat/completions 就是这种。通常是完整 URL 开着,地址里却又写了会被再拼一次的后缀,或基础地址里多写了 /v1。
401,invalid_api_keyKey 不是 mf- 加一段十六进制再加下划线的格式时,返回「缺少或格式不正确的 API Key」。格式对但 Key 不存在或已注销时,返回「API Key 无效或已注销」。不要在密钥框里加 Bearer 。请求头是 Authorization: Bearer,由 Trae 自己加。
填了 ModelFold,请求却去了别的地址启动 Trae 的环境里如果有 OPENAI_BASE_URL 或 OPENAI_API_BASE,OpenAI 兼容客户端会用环境变量里的地址,设置页填的地址不生效。Key 和地址不是同一家时就是 401,路径被拼到错误域名上时就是 404。从 shell 配置里去掉这两个变量,完全退出 Trae,再从启动台打开,不要从已经 export 过变量的终端启动。
Agent 不执行工具,回复里是一段 JSON模型没有返回 tool_calls。gemini-3-pro 目前就是这样:工具定义没有按 OpenAI 工具调用返回,正文里会出现手写的 JSON。换 claude-sonnet-4-6、gpt-6-sol 或 gemini-3-8-flash。
选了 Gemini 3 Pro,回答却不像这个模型gemini-3-pro 固定走原上游,失败后由应答接管。2026-11-09 的一次普通对话,响应里的 model 是 gpt-6-luna,不是 gemini-3-pro。同日的流式请求则由 gemini-3-pro 自己返回。要稳定用 Gemini,选 gemini-3-8-flash。

ModelFold — 一个 API,接入所有主流 AI 模型。