Skip to content

Gemini 3.8 Flash 文生语音 ​

接口 ​

POST /audio/generations

完整 URL: https://modelfold.ai/v1/audio/generations

鉴权:所有请求都需要 Authorization: Bearer <API_KEY> 请求头。

模型参数直接放在 JSON 请求体中,不要套 input。请求等待生成完成后返回 data[].url;支持的媒体模型也可使用 异步创建、轮询及回调。示例素材地址须替换为自己的公开可访问文件。计费及错误说明见 API 网关。

生成任务的输入参数

请求参数 ​

请求体 (application/json) ​

参数类型必填说明
modelstring是使用的模型 默认值:"google/gemini-3-8-flash-tts"。 可选值:google/gemini-3-8-flash-tts。 示例:google/gemini-3-8-flash-tts。
temperaturenumber否采样温度,例如:1 默认值:1。 minimum: 0. maximum: 2. 示例:1。
speakersarray&lt;object&gt;是说话人配置列表。每个说话人用 voice_name(预置音色)或 replica(声音克隆),二者互斥、不要同时传;都不传时该说话人默认音色为 Fola。
  speakers[].speaker_idstring是说话人标识,如 "Speaker 1" 或 "Speaker 2";必须为「Speaker N」格式。
  speakers[].voice_namestring否音色名称。与 replica 互斥:同一个说话人只能传 voice_name 或 replica 其中一个。使用声音克隆时不要传本字段。不传且未传 replica 时默认 Fola。
共 70 个音色,按使用场景分类:
- Tutor:Bodi、Lumi、Sadaltager、Sola、Sulafat、Varo、Zephyr
- Commercial Voiceover:Koda、Kore、Nika、Tavi、Zeno
- Instructional:Algenib、Despina、Erinome、Kira、Ludo、Mako、Rasalgethi、Rina
- Podcast:Alnilam、Brio、Jori、Laomedeia、Rami、Veda
- Storyteller:Achird、Enzo、Riko、Sami、Zali、Zubenelgenubi
- Digital Assistant:Algieba、Aoede、Autonoe、Callirrhoe、Enceladus、Gero、Iapetus、Neno、Olin、Tari、Umbriel
- Call Center:Achernar、Charon、Daro、Fola、Hali、Milo、Puck
- Concierge:Arlo、Cleo、Fenrir、Finn、Leda、Lora、Orus
- Tech Support:Enya、Jett、Knox、Nyla、Sadachbia、Vindemiatrix
- Professional:Cruz、Elio、Gacrux、Pulcherrima、Schedar、Tova、Zuri 默认值:"Fola"。 可选值:Bodi / Lumi / Sadaltager / Sola / Sulafat / Varo / Zephyr / Koda / Kore / Nika / Tavi / Zeno / Algenib / Despina / Erinome / Kira / Ludo / Mako / Rasalgethi / Rina / Alnilam / Brio / Jori / Laomedeia / Rami / Veda / Achird / Enzo / Riko / Sami / Zali / Zubenelgenubi / Algieba / Aoede / Autonoe / Callirrhoe / Enceladus / Gero / Iapetus / Neno / Olin / Tari / Umbriel / Achernar / Charon / Daro / Fola / Hali / Milo / Puck / Arlo / Cleo / Fenrir / Finn / Leda / Lora / Orus / Enya / Jett / Knox / Nyla / Sadachbia / Vindemiatrix / Cruz / Elio / Gacrux / Pulcherrima / Schedar / Tova / Zuri。 示例:Fola。
  speakers[].replicaobject否声音克隆配置,只用于 3.8。可选。与 voice_name 互斥,同一个说话人不要同时传这两个字段。
传入后,本次任务会用两段录音临时克隆该说话人的声音,不会保存成可复用音色。单人、双人请求都可以给某个说话人传 replica。
两段必须是同一位成年人的真人录音,同一支麦克风、同一个房间;AI 合成的音频会被拒绝。
只接受 WAV,推荐 24kHz、单声道、16-bit PCM,单个文件不超过 10MB。按文件内容识别格式,不看扩展名和 Content-Type。
    speakers[].replica.source_audio_urlstring是参考录音的 URL,需可直接下载。录 10–30 秒自然说话:环境安静、无回声、无背景音乐,且只有一个人的声音。建议用最终要生成的语言来录。
    speakers[].replica.consent_audio_urlstring是同意声明录音的 URL,需可直接下载。必须由参考录音中的同一个人逐字朗读:
I am the owner of this voice and I consent to Google using this voice to create a synthetic voice model.
也可以朗读接口支持的其他语言版本。开头和结尾的静音、杂音尽量剪掉。
dialogue_turnsarray&lt;object&gt;是对话内容列表,按顺序输出
  dialogue_turns[].speaker_idstring是对应的说话人标识,如 "Speaker 1"
  dialogue_turns[].textstring是该说话人的台词文本,可包含语气标签,标签名两边用英文尖括号。例如:Hello there. &lt;laugh&gt; That works.
官网可插入的标签:&lt;argh&gt;、&lt;breath&gt;、&lt;cackle&gt;、&lt;cheer&gt;、&lt;chuckle&gt;、&lt;chuckles&gt;、&lt;cough&gt;、&lt;cry&gt;、&lt;exhales&gt;、&lt;gasp&gt;、&lt;giggle&gt;、&lt;groan&gt;、&lt;growl&gt;、&lt;grr&gt;、&lt;grunt&gt;、&lt;heavy breath&gt;、&lt;hiss&gt;、&lt;laugh&gt;、&lt;laughter&gt;、&lt;long pause&gt;、&lt;moan&gt;、&lt;pant&gt;、&lt;pff&gt;、&lt;phew&gt;、&lt;scream&gt;、&lt;short pause&gt;、&lt;shout&gt;、&lt;shriek&gt;、&lt;sigh&gt;、&lt;sighs&gt;、&lt;sneeze&gt;、&lt;snicker&gt;、&lt;snort&gt;、&lt;sob&gt;、&lt;throat-clearing&gt;、&lt;tsk&gt;、&lt;whimper&gt;、&lt;whispering&gt;、&lt;whispers&gt;、&lt;yawn&gt;。 maxLength: 10000. 示例:Hello there. &lt;laugh&gt; That works.。
  dialogue_turns[].stylestring否这一句的语气,只用于 3.8。自由描述语气、情绪、语速,同一说话人的不同句子可以不同。例如:Speak like a tired night-shift radio host, slow and dry.
filler_wordsboolean否两人对话时是否加入语气填充词。默认关闭,请求中不传该字段;打开后请求里带 filler_words: true。仅当 speakers 配置了两个说话人(如 Speaker 1 与 Speaker 2)时生效。两个人说话时,可打开本开关。 默认值:false。 示例:false。

请求示例 ​

bash
curl -X POST "https://modelfold.ai/v1/audio/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-3-8-flash-tts",
  "speakers": [
    {
      "speaker_id": "Speaker 1"
    }
  ],
  "dialogue_turns": [
    {
      "speaker_id": "Speaker 1",
      "text": "Hello there. <laugh> That works."
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "filler_words": false
}'
json
{
  "model": "google/gemini-3-8-flash-tts",
  "speakers": [
    {
      "speaker_id": "Speaker 1"
    }
  ],
  "dialogue_turns": [
    {
      "speaker_id": "Speaker 1",
      "text": "Hello there. <laugh> That works."
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "filler_words": false
}

响应 ​

200 — 生成完成。usage 返回实际计费明细;结果地址仅作结构示例。 ​

json
{
  "ok": true,
  "created": 1792134000,
  "data": [
    {
      "url": "https://modelfold.ai/uploads/outputs/result.mp3"
    }
  ],
  "usage": {}
}

ModelFold — 一个 API,接入所有主流 AI 模型。