Seedream5.0 Pro 图层分离

接口

POST /images/generations

完整 URL: https://modelfold.ai/v1/images/generations

鉴权：所有请求都需要 Authorization: Bearer <API_KEY> 请求头。

模型参数直接放在 JSON 请求体中，不要套 input。请求等待生成完成后返回 data[].url；支持的媒体模型也可使用 异步创建、轮询及回调。示例素材地址须替换为自己的公开可访问文件。计费及错误说明见 API 网关。

图层拆分任务的输入参数

请求参数

请求体 (application/json)

参数	类型	必填	说明
model	string	是	用于执行图层拆分任务的模型名称。必填字段。 - 此端点必须使用 seedream/5-pro-layer-decomposition 默认值："seedream/5-pro-layer-decomposition"。 可选值：seedream/5-pro-layer-decomposition。 示例：seedream/5-pro-layer-decomposition。
prompt	string	是	本站网关要求传入 prompt，最长 2000 字。可选的图层拆分提示词。 - 传入提示词时，模型根据提示词拆分指定元素 - 不传提示词时，模型自动识别图片中的主要元素 - 支持使用 <bbox>x1 y1 x2 y2</bbox> 精确指定元素位置，推荐使用 0–1000 范围的归一化坐标 minLength: 0. maxLength: 2000. 示例：将标题文字 <bbox>179 58 809 197</bbox> 和鹦鹉 <bbox>330 274 641 991</bbox> 拆分为独立图层。
image_url	string	是	需要进行图层拆分的源图片 URL。 - 必须且只能上传 1 张图片 - 支持格式：PNG、JPEG。 - 图片大小不超过 30 MB - 总像素范围为 262,144–36,000,000 - 宽高比范围为 1:16–16:1 示例：https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1786019968051_cKRYLHHu.png。
size	string	是	必填。输出分辨率档位：auto、1K、1.5K、2K。auto 按输入图尺寸自动选择。 可选值：auto / 1K / 1.5K / 2K。 示例：2K。
output_format	string	否	底图的输出格式。该参数仅控制底图格式，所有拆分图层固定输出为 PNG。 默认值："jpeg"。 可选值：png / jpeg。 示例：jpeg。

请求示例

curl -X POST "https://modelfold.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "seedream/5-pro-layer-decomposition",
  "image_url": "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1786019968051_cKRYLHHu.png",
  "size": "2K",
  "prompt": "将标题文字 <bbox>179 58 809 197</bbox> 和鹦鹉 <bbox>330 274 641 991</bbox> 拆分为独立图层",
  "output_format": "jpeg"
}'

{
  "model": "seedream/5-pro-layer-decomposition",
  "image_url": "https://static.aiquickdraw.com/tools/example/1786019968051_cKRYLHHu.png",
  "size": "2K",
  "prompt": "将标题文字 <bbox>179 58 809 197</bbox> 和鹦鹉 <bbox>330 274 641 991</bbox> 拆分为独立图层",
  "output_format": "jpeg"
}

响应

200 — 生成完成。usage 返回实际计费明细；结果地址仅作结构示例。

{
  "ok": true,
  "created": 1792134000,
  "data": [
    {
      "url": "https://modelfold.ai/uploads/outputs/result.png"
    }
  ],
  "usage": {}
}