qwen2-5-vl-72b-instruct
Qwen2.5 VL 72B Instruct reconoce objetos comunes como flores, pájaros, peces e insectos, y analiza con soltura textos, gráficos, iconos, ilustraciones y maquetaciones dentro de las imágenes.
Precio: Entrada: 160 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.80); salida: 200 créditos / 1 M de tokens (≈ $1.00).
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API de Qwen2.5 VL 72B Instruct en ModelFold
Qwen2.5 VL 72B Instruct reconoce objetos comunes como flores, pájaros, peces e insectos, y analiza con soltura textos, gráficos, iconos, ilustraciones y maquetaciones dentro de las imágenes. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Qwen2.5 VL 72B Instruct
Qwen2.5 VL 72B Instruct en resumen
Qwen2.5 VL 72B Instruct es un modelo de chat de Qwen. Acepta texto y imágenes como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 128K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Qwen2.5 VL 72B Instruct con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Qwen2.5 VL 72B Instruct
Hasta 128K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes
Además de texto, Qwen2.5 VL 72B Instruct acepta imágenes como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Qwen2.5 VL 72B Instruct en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Qwen2.5 VL 72B Instruct antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen2-5-vl-72b-instruct" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Qwen2.5 VL 72B Instruct
Comprensión de capturas e imágenes
Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.
Documentos largos
Envía informes, contratos, manuales o bases de código extensos y pide resúmenes, comparaciones y respuestas basadas en el material.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Productos multilingües
Atiende a usuarios en muchos idiomas con traducción, respuestas de soporte localizadas y búsqueda entre idiomas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen2.5 VL 72B Instruct?⌄
Qwen2.5 VL 72B Instruct reconoce objetos comunes como flores, pájaros, peces e insectos, y analiza con soltura textos, gráficos, iconos, ilustraciones y maquetaciones dentro de las imágenes.
¿Qué entradas admite Qwen2.5 VL 72B Instruct?⌄
Qwen2.5 VL 72B Instruct acepta texto y imágenes y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Qwen2.5 VL 72B Instruct?⌄
Hasta 128K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Qwen2.5 VL 72B Instruct admite llamadas a funciones?⌄
Qwen2.5 VL 72B Instruct no ofrece llamadas a funciones; las solicitudes con tools se rechazan. Usa prompts normales o salida JSON.
¿Cómo se cobra Qwen2.5 VL 72B Instruct en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Qwen2.5 VL 72B Instruct por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen2-5-vl-72b-instruct", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 160 créditos 1M tokens≈ $0.80 |
| Salida | 200 créditos 1M tokens≈ $1.00 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen2-5-vl-72b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'