qwen3-vl-8b-instruct
Qwen3-VL-8B-Instruct es un modelo visión-lenguaje de la serie Qwen3-VL, creado para comprender y razonar con detalle sobre texto, imágenes y video.
Precio: Entrada: 50 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.25); salida: 150 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.75).
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API de Qwen3 VL 8B Instruct en ModelFold
Qwen3-VL-8B-Instruct es un modelo visión-lenguaje de la serie Qwen3-VL, creado para comprender y razonar con detalle sobre texto, imágenes y video. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Qwen3 VL 8B Instruct
Qwen3 VL 8B Instruct en resumen
Qwen3 VL 8B Instruct es un modelo de chat de Qwen. Acepta texto y imágenes como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 262K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Qwen3 VL 8B Instruct con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Qwen3 VL 8B Instruct
Hasta 262K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes
Además de texto, Qwen3 VL 8B Instruct acepta imágenes como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Llamada a funciones
Qwen3 VL 8B Instruct admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Qwen3 VL 8B Instruct en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Qwen3 VL 8B Instruct antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-vl-8b-instruct" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Qwen3 VL 8B Instruct
Comprensión de capturas e imágenes
Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Experiencias de baja latencia
Impulsa interfaces de chat, autocompletado y herramientas interactivas donde se esperan respuestas rápidas.
Análisis de audio y video
Resume grabaciones, reuniones y clips de video, extrae los puntos clave y responde preguntas sobre su contenido.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 VL 8B Instruct?⌄
Qwen3-VL-8B-Instruct es un modelo visión-lenguaje de la serie Qwen3-VL, creado para comprender y razonar con detalle sobre texto, imágenes y video.
¿Qué entradas admite Qwen3 VL 8B Instruct?⌄
Qwen3 VL 8B Instruct acepta texto y imágenes y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Qwen3 VL 8B Instruct?⌄
Hasta 262K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Qwen3 VL 8B Instruct admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Qwen3 VL 8B Instruct admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Qwen3 VL 8B Instruct en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Qwen3 VL 8B Instruct por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-vl-8b-instruct", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 50 créditos 1M tokens≈ $0.25 |
| Salida | 150 créditos 1M tokens≈ $0.75 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3-vl-8b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'