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ModelFold
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deepseek-v4-pro

⚡ API で実行

DeepSeek V4 Pro は、高度な推論、コーディング、長いエージェント作業向けの 1.6T パラメータ MoE モデルです。100万トークンのコンテキストとツール呼び出しに対応します。

料金: 入力:100 万トークンあたり 229.2624 クレジット(約 $1.15)、出力:100 万トークンあたり 458.5248 クレジット(約 $2.29)。

料金更新日

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今日はどんなお手伝いができますか?

このデモページにはクライアントの完全な記憶機能はありません。すべての機能をご利用いただくには、クライアントまたは CLI から接続してください。

DeepSeek のほかの AI モデル

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README
DeepSeek V4 Pro の使い方ガイド

DeepSeek V4 Pro API

ModelFold ではモデル ID deepseek-v4-pro で呼び出します。難しい推論、コーディング、複数ステップのエージェント作業向けのテキストモデルです。

このモデルの用途

大規模 MoE

総パラメータは約 1.6T、有効パラメータは約 49B です。長い文脈は DeepSeek V4 Flash と同じハイブリッド注意で処理します。

100万トークンとツール

コンテキストは 1,048,576 トークン、1 回の最大出力は 384,000 トークンです。ツール呼び出し、構造化出力、推論に対応します。入出力はテキストです。

推論の強さ

既定は high です。reasoning effort は high、xhigh(最大)、none から選べます。

料金

トークン使用量と管理画面で設定した倍率で課金します。現在の倍率では、入力 229.2624 クレジット / 100万トークン(約 $1.146)、出力 458.5248 クレジット / 100万トークン(約 $2.293)です。キャッシュされた入力はより安く、失敗した呼び出しは課金しません。

よくある質問

モデル ID は何を送りますか?⌄

POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions にモデル deepseek-v4-pro を送ります。Authorization: Bearer YOUR_API_KEY と、OpenAI 形式の messages を使います。stream を true にすると SSE で返ります。

ツール呼び出しはできますか?⌄

できます。OpenAI Chat Completions と同じように tools と tool_choice を渡します。構造化出力にも対応します。

料金表
入力229.2624 クレジット 1M tokens≈ $1.15
出力458.5248 クレジット 1M tokens≈ $2.29

トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。

API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
クイックスタート
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'