glm-4-5v
画像理解、情報抽出、ツール呼び出し。
料金： 入力：100 万トークンあたり 118.8 クレジット（約 $0.59）、出力：100 万トークンあたり 356.4 クレジット（約 $1.78）。
料金更新日
今日はどんなお手伝いができますか？
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Z.ai のほかの AI モデル
GLM-4.5V API
ModelFold でモデル ID glm-4-5v を指定して GLM-4.5V を呼び出します。
このモデルに適した用途
コンテキストウィンドウ
65,536 トークンのコンテキストで、長い会話、文書分析、コード処理に対応します。
画像理解
テキストと画像を入力し、テキストを出力します。スクリーンショット、図表、文書の理解に適しています。
推論とツール呼び出し
推論と関数呼び出しに対応します。tools と tool_choice でツールを定義し、実行はアプリケーション側で行います。
料金
トークン使用量に応じた従量課金です。現在の料金は入力 100 万トークンあたり 118.8 クレジット（約 $0.594）、出力 356.4 クレジット（約 $1.782）です。実際のトークン使用量で精算し、失敗した呼び出しは課金されません。
よくある質問
リクエストのモデル ID は？⌄
POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions に model glm-4-5v、Authorization: Bearer YOUR_API_KEY と OpenAI 形式の messages を送信します。stream: true で SSE を返します。
ツール呼び出しに対応していますか？⌄
はい。OpenAI Chat Completions と同様に tools と tool_choice を渡します。モデルが返した引数でアプリケーションがツールを実行し、結果を返します。
| 入力 | 118.8 クレジット 1M tokens≈ $0.59 |
| キャッシュ入力 | 21.78 クレジット 1M tokens≈ $0.11 |
| 出力 | 356.4 クレジット 1M tokens≈ $1.78 |
トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。
API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-4-5v","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'