glm-5-3-prime
GLM-5.3 with accelerated inference for text chat, coding, and tool use.
料金： 入力：100 万トークンあたり 672 クレジット（約 $3.36）、出力：100 万トークンあたり 2112 クレジット（約 $10.56）。
今日はどんなお手伝いができますか？
このデモページにはクライアントの完全な記憶機能はありません。すべての機能をご利用いただくには、クライアントまたは CLI から接続してください。
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GLM-5.3 Prime API
ModelFold でモデル ID glm-5-3-prime を指定して GLM-5.3 Prime を呼び出します。
このモデルに適した用途
コンテキストウィンドウ
1,000,000 トークンのコンテキストで、長い会話、文書分析、コード処理に対応します。
テキストとコーディング
入出力はテキストです。会話、コーディング、要約、情報抽出に適しています。画像入力には対応しません。
推論とツール呼び出し
推論は常に有効です。reasoning_effort は low、high、max に対応し、関数呼び出しも利用できます。
料金
トークン使用量に応じた従量課金です。現在の料金は入力 100 万トークンあたり 672 クレジット（約 $3.36）、出力 2112 クレジット（約 $10.56）です。実際のトークン使用量で精算し、失敗した呼び出しは課金されません。
よくある質問
リクエストのモデル ID は？⌄
POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions に model glm-5-3-prime、Authorization: Bearer YOUR_API_KEY と OpenAI 形式の messages を送信します。stream: true で SSE を返します。
ツール呼び出しに対応していますか？⌄
はい。OpenAI Chat Completions と同様に tools と tool_choice を渡します。モデルが返した引数でアプリケーションがツールを実行し、結果を返します。
| 入力 | 672 クレジット 1M tokens≈ $3.36 |
| キャッシュ入力 | 134.4 クレジット 1M tokens≈ $0.67 |
| 出力 | 2112 クレジット 1M tokens≈ $10.56 |
トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。
API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-5-3-prime","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'