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Perceptron Mk1(Mark One)は動画と身体性推論のための Perceptron の視覚言語モデルです。画像や動画と自然言語の質問を入力すると、詳しい視覚的理解を返します。

料金: 入力:100 万トークンあたり 30 クレジット(約 $0.15)、出力:100 万トークンあたり 300 クレジット(約 $1.50)。

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Perceptron のほかの AI モデル

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Perceptron Mk1 の使い方ガイド

ModelFold で Perceptron Mk1 API を使う

Perceptron Mk1(Mark One)は動画と身体性推論のための Perceptron の視覚言語モデルです。画像や動画と自然言語の質問を入力すると、詳しい視覚的理解を返します。まずは ModelFold の Playground で試し、OpenAI 互換のチャット API から自分のアプリに組み込めます。

Perceptron Mk1 API とは

Perceptron Mk1 の概要

Perceptron Mk1 は Perceptron のチャットモデルです。テキスト、画像、動画を入力でき、テキストを出力します。コンテキストは最大 3.3 万 トークンです。

自前のデプロイは不要

ModelFold では 1 つの API キーで Perceptron Mk1 を呼び出せます。モデルの重みのダウンロードや推論サーバーの運用は不要です。同じキーで ModelFold の他のチャット・画像・動画・音声モデルも使えます。

Perceptron Mk1 の主な機能

最大 3.3 万 トークンのコンテキスト

長い会話、大きな文書、まとまった量のコードを 1 回のリクエストに収められるため、断片ではなく全体を踏まえて推論できます。

画像、動画を理解

Perceptron Mk1 はテキストに加えて画像、動画も入力できるため、指示と画像などの素材を 1 回のリクエストにまとめられます。

推論モード

Perceptron Mk1 は最終回答の前に推論を出力できます。Playground では推論のオン・オフを切り替えて結果を比較できます。

構造化出力

スキーマに沿った JSON での出力(response_format)を指定でき、情報抽出、分類、システム連携が安定します。

ModelFold で Perceptron Mk1 を使う方法

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    ステップ 1:Playground で試す

    このページ上部の Playground でプロンプトを入力し、コードを書く前に Perceptron Mk1 の応答を確認できます。

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    ステップ 2:API キーを作成

    ModelFold にログインし、コンソールで API キーを作成します。キーは秘密にし、Bearer トークンとして送信します。

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    ステップ 3:リクエストを送る

    POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "perceptron-mk1" とメッセージを指定して送信します。既存の OpenAI 互換 SDK は Base URL とキーを変えるだけで使えます。

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    ステップ 4:本番運用と確認

    応答をプロダクトに組み込み、各呼び出しのトークン使用量と費用はコンソールのログで確認できます。

Perceptron Mk1 で作れるもの

スクリーンショット・画像の理解

スクリーンショット、グラフ、図、写真をテキストと合わせて読み取り、UI レビューや画像に関する質問応答、構造化データへの変換に活用できます。

音声・動画の分析

録音、会議、動画クリップを要約し、要点を抽出して内容に関する質問に答えられます。

分析と複雑な推論

リサーチ、データの解釈、計画立案など、段階的で丁寧な推論が必要な問題に取り組めます。

長文ドキュメントの処理

長いレポート、契約書、マニュアル、コードベースを入力し、内容に基づく要約・比較・質問応答を行えます。

よくある質問

Perceptron Mk1 とは何ですか?⌄

Perceptron Mk1(Mark One)は動画と身体性推論のための Perceptron の視覚言語モデルです。画像や動画と自然言語の質問を入力すると、詳しい視覚的理解を返します。

Perceptron Mk1 はどの入力に対応していますか?⌄

Perceptron Mk1 はテキスト、画像、動画を入力でき、テキストを出力します。ModelFold ではテキストと画像(OpenAI 形式の image_url)を送信できます。Playground では文書を添付することもでき、テキストに変換して送信されます。

Perceptron Mk1 のコンテキスト長は?⌄

最大 3.3 万 トークンで、入力と出力で共有されます。

Perceptron Mk1 は関数呼び出しに対応していますか?⌄

Perceptron Mk1 では関数呼び出しは提供されておらず、tools を含むリクエストは拒否されます。通常のプロンプトや JSON 出力をご利用ください。

ModelFold での Perceptron Mk1 の料金は?⌄

トークン単位の従量課金です。入力・出力トークンは、このページに表示される 100 万トークンあたりの価格で課金されます。月額料金はなく、失敗したリクエストは課金されません。

API で Perceptron Mk1 を呼び出すには?⌄

ModelFold の API キーを Bearer トークンとして、https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "perceptron-mk1" を指定した POST リクエストを送信します。

料金表
入力30 クレジット 1M tokens≈ $0.15
出力300 クレジット 1M tokens≈ $1.50

トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。

API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
クイックスタート
POST/v1/chat/completions
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perceptron-mk1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'