phi-4
Microsoft Research の Phi-4 は 140 億パラメータのモデルで、複雑な推論向けに設計されており、メモリが限られた環境や素早い応答が必要な場面でも効率よく動作します。
料金： 入力：100 万トークンあたり 14 クレジット（約 $0.07）、出力：100 万トークンあたり 28 クレジット（約 $0.14）。
料金更新日
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ModelFold で Phi 4 API を使う
Microsoft Research の Phi-4 は 140 億パラメータのモデルで、複雑な推論向けに設計されており、メモリが限られた環境や素早い応答が必要な場面でも効率よく動作します。まずは ModelFold の Playground で試し、OpenAI 互換のチャット API から自分のアプリに組み込めます。
Phi 4 API とは
Phi 4 の概要
Phi 4 は Microsoft のチャットモデルです。テキストを入力でき、テキストを出力します。コンテキストは最大 1.6 万 トークンです。
自前のデプロイは不要
ModelFold では 1 つの API キーで Phi 4 を呼び出せます。モデルの重みのダウンロードや推論サーバーの運用は不要です。同じキーで ModelFold の他のチャット・画像・動画・音声モデルも使えます。
Phi 4 の主な機能
最大 1.6 万 トークンのコンテキスト
長い会話、大きな文書、まとまった量のコードを 1 回のリクエストに収められるため、断片ではなく全体を踏まえて推論できます。
構造化出力
スキーマに沿った JSON での出力（response_format）を指定でき、情報抽出、分類、システム連携が安定します。
ModelFold で Phi 4 を使う方法
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ステップ 1：Playground で試す
このページ上部の Playground でプロンプトを入力し、コードを書く前に Phi 4 の応答を確認できます。
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ステップ 2：API キーを作成
ModelFold にログインし、コンソールで API キーを作成します。キーは秘密にし、Bearer トークンとして送信します。
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ステップ 3：リクエストを送る
POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "phi-4" とメッセージを指定して送信します。既存の OpenAI 互換 SDK は Base URL とキーを変えるだけで使えます。
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ステップ 4：本番運用と確認
応答をプロダクトに組み込み、各呼び出しのトークン使用量と費用はコンソールのログで確認できます。
Phi 4 で作れるもの
分析と複雑な推論
リサーチ、データの解釈、計画立案など、段階的で丁寧な推論が必要な問題に取り組めます。
大量処理パイプライン
リクエスト単価が重要な場面で、分類、情報抽出、書き換え、バッチ処理を大規模に実行できます。
低レイテンシーな体験
チャット UI、オートコンプリート、インタラクティブなツールなど、素早い応答が求められる場面に使えます。
AI コーディングアシスタント
開発ツールや IDE プラグインで、コードの生成・説明・デバッグ・リファクタリング、変更のレビュー、複数ファイルにまたがる修正を行えます。
よくある質問
Phi 4 とは何ですか？⌄
Microsoft Research の Phi-4 は 140 億パラメータのモデルで、複雑な推論向けに設計されており、メモリが限られた環境や素早い応答が必要な場面でも効率よく動作します。
Phi 4 はどの入力に対応していますか？⌄
Phi 4 はテキストを入力でき、テキストを出力します。ModelFold ではテキストメッセージを送信します。Playground で添付した文書はテキストに変換して送信されます。
Phi 4 のコンテキスト長は？⌄
最大 1.6 万 トークンで、入力と出力で共有されます。
Phi 4 は関数呼び出しに対応していますか？⌄
Phi 4 では関数呼び出しは提供されておらず、tools を含むリクエストは拒否されます。通常のプロンプトや JSON 出力をご利用ください。
ModelFold での Phi 4 の料金は？⌄
トークン単位の従量課金です。入力・出力トークンは、このページに表示される 100 万トークンあたりの価格で課金されます。月額料金はなく、失敗したリクエストは課金されません。
API で Phi 4 を呼び出すには？⌄
ModelFold の API キーを Bearer トークンとして、https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "phi-4" を指定した POST リクエストを送信します。
| 入力 | 14 クレジット 1M tokens≈ $0.07 |
| 出力 | 28 クレジット 1M tokens≈ $0.14 |
トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。
API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"phi-4","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'