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Qwen3-14B は Qwen3 シリーズの 148 億パラメータの密なモデルで、思考モードと非思考モードを切り替えて、複雑な推論と効率的な対話に対応します。

料金: 入力:100 万トークンあたり 24 クレジット(約 $0.12)、出力:100 万トークンあたり 48 クレジット(約 $0.24)。

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このデモページにはクライアントの完全な記憶機能はありません。すべての機能をご利用いただくには、クライアントまたは CLI から接続してください。

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Qwen3 14B の使い方ガイド

ModelFold で Qwen3 14B API を使う

Qwen3-14B は Qwen3 シリーズの 148 億パラメータの密なモデルで、思考モードと非思考モードを切り替えて、複雑な推論と効率的な対話に対応します。まずは ModelFold の Playground で試し、OpenAI 互換のチャット API から自分のアプリに組み込めます。

Qwen3 14B API とは

Qwen3 14B の概要

Qwen3 14B は Alibaba のチャットモデルです。テキストを入力でき、テキストを出力します。コンテキストは最大 4.1 万 トークンです。

自前のデプロイは不要

ModelFold では 1 つの API キーで Qwen3 14B を呼び出せます。モデルの重みのダウンロードや推論サーバーの運用は不要です。同じキーで ModelFold の他のチャット・画像・動画・音声モデルも使えます。

Qwen3 14B の主な機能

最大 4.1 万 トークンのコンテキスト

長い会話、大きな文書、まとまった量のコードを 1 回のリクエストに収められるため、断片ではなく全体を踏まえて推論できます。

関数呼び出し

Qwen3 14B はツール(関数)呼び出しに対応しています。リクエストで関数を定義すると、モデルがコードで実行できる構造化された呼び出しを返します。エージェントやシステム連携の基盤になります。

推論モード

Qwen3 14B は最終回答の前に推論を出力できます。Playground では推論のオン・オフを切り替えて結果を比較できます。

構造化出力

スキーマに沿った JSON での出力(response_format)を指定でき、情報抽出、分類、システム連携が安定します。

ModelFold で Qwen3 14B を使う方法

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    ステップ 1:Playground で試す

    このページ上部の Playground でプロンプトを入力し、コードを書く前に Qwen3 14B の応答を確認できます。

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    ステップ 2:API キーを作成

    ModelFold にログインし、コンソールで API キーを作成します。キーは秘密にし、Bearer トークンとして送信します。

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    ステップ 3:リクエストを送る

    POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "qwen3-14b" とメッセージを指定して送信します。既存の OpenAI 互換 SDK は Base URL とキーを変えるだけで使えます。

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    ステップ 4:本番運用と確認

    応答をプロダクトに組み込み、各呼び出しのトークン使用量と費用はコンソールのログで確認できます。

Qwen3 14B で作れるもの

大量処理パイプライン

リクエスト単価が重要な場面で、分類、情報抽出、書き換え、バッチ処理を大規模に実行できます。

分析と複雑な推論

リサーチ、データの解釈、計画立案など、段階的で丁寧な推論が必要な問題に取り組めます。

多言語プロダクト

翻訳、ローカライズしたサポート返信、言語をまたいだ検索で、多言語のユーザーに対応できます。

文章作成・コンテンツ

記事、メール、製品コピー、ドキュメントの下書き、編集、翻訳を一貫したトーンで行えます。

よくある質問

Qwen3 14B とは何ですか?⌄

Qwen3-14B は Qwen3 シリーズの 148 億パラメータの密なモデルで、思考モードと非思考モードを切り替えて、複雑な推論と効率的な対話に対応します。

Qwen3 14B はどの入力に対応していますか?⌄

Qwen3 14B はテキストを入力でき、テキストを出力します。ModelFold ではテキストメッセージを送信します。Playground で添付した文書はテキストに変換して送信されます。

Qwen3 14B のコンテキスト長は?⌄

最大 4.1 万 トークンで、入力と出力で共有されます。

Qwen3 14B は関数呼び出しに対応していますか?⌄

はい。チャット API の標準的な tools パラメータでツール / 関数呼び出しを利用できます。

ModelFold での Qwen3 14B の料金は?⌄

トークン単位の従量課金です。入力・出力トークンは、このページに表示される 100 万トークンあたりの価格で課金されます。月額料金はなく、失敗したリクエストは課金されません。

API で Qwen3 14B を呼び出すには?⌄

ModelFold の API キーを Bearer トークンとして、https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "qwen3-14b" を指定した POST リクエストを送信します。

料金表
入力24 クレジット 1M tokens≈ $0.12
出力48 クレジット 1M tokens≈ $0.24

トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。

API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
クイックスタート
POST/v1/chat/completions
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-14b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'