qwen3-5-122b-a10b
Qwen3.5 122B-A10B は、線形アテンションとスパース Mixture-of-Experts による Qwen3.5 のハイブリッド構成を採用したネイティブな視覚言語モデルで、活性パラメータは 100 億と効率的です。
料金： 入力：100 万トークンあたり 52 クレジット（約 $0.26）、出力：100 万トークンあたり 416 クレジット（約 $2.08）。
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Qwen のほかの AI モデル
ModelFold で Qwen3.5-122B-A10B API を使う
Qwen3.5 122B-A10B は、線形アテンションとスパース Mixture-of-Experts による Qwen3.5 のハイブリッド構成を採用したネイティブな視覚言語モデルで、活性パラメータは 100 億と効率的です。まずは ModelFold の Playground で試し、OpenAI 互換のチャット API から自分のアプリに組み込めます。
Qwen3.5-122B-A10B API とは
Qwen3.5-122B-A10B の概要
Qwen3.5-122B-A10B は Alibaba のチャットモデルです。テキスト、画像、動画を入力でき、テキストを出力します。コンテキストは最大 26.2 万 トークンです。
自前のデプロイは不要
ModelFold では 1 つの API キーで Qwen3.5-122B-A10B を呼び出せます。モデルの重みのダウンロードや推論サーバーの運用は不要です。同じキーで ModelFold の他のチャット・画像・動画・音声モデルも使えます。
Qwen3.5-122B-A10B の主な機能
最大 26.2 万 トークンのコンテキスト
長い会話、大きな文書、まとまった量のコードを 1 回のリクエストに収められるため、断片ではなく全体を踏まえて推論できます。
画像、動画を理解
Qwen3.5-122B-A10B はテキストに加えて画像、動画も入力できるため、指示と画像などの素材を 1 回のリクエストにまとめられます。
関数呼び出し
Qwen3.5-122B-A10B はツール（関数）呼び出しに対応しています。リクエストで関数を定義すると、モデルがコードで実行できる構造化された呼び出しを返します。エージェントやシステム連携の基盤になります。
推論モード
Qwen3.5-122B-A10B は最終回答の前に推論を出力できます。Playground では推論のオン・オフを切り替えて結果を比較できます。
構造化出力
スキーマに沿った JSON での出力（response_format）を指定でき、情報抽出、分類、システム連携が安定します。
ModelFold で Qwen3.5-122B-A10B を使う方法
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ステップ 1：Playground で試す
このページ上部の Playground でプロンプトを入力し、コードを書く前に Qwen3.5-122B-A10B の応答を確認できます。
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ステップ 2：API キーを作成
ModelFold にログインし、コンソールで API キーを作成します。キーは秘密にし、Bearer トークンとして送信します。
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ステップ 3：リクエストを送る
POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "qwen3-5-122b-a10b" とメッセージを指定して送信します。既存の OpenAI 互換 SDK は Base URL とキーを変えるだけで使えます。
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ステップ 4：本番運用と確認
応答をプロダクトに組み込み、各呼び出しのトークン使用量と費用はコンソールのログで確認できます。
Qwen3.5-122B-A10B で作れるもの
スクリーンショット・画像の理解
スクリーンショット、グラフ、図、写真をテキストと合わせて読み取り、UI レビューや画像に関する質問応答、構造化データへの変換に活用できます。
大量処理パイプライン
リクエスト単価が重要な場面で、分類、情報抽出、書き換え、バッチ処理を大規模に実行できます。
自律型エージェント
複数ステップのタスクを計画し、ツールや API を呼び出しながら、長いセッションを通じて目標に向かって作業を続けるエージェントを構築できます。
AI コーディングアシスタント
開発ツールや IDE プラグインで、コードの生成・説明・デバッグ・リファクタリング、変更のレビュー、複数ファイルにまたがる修正を行えます。
よくある質問
Qwen3.5-122B-A10B とは何ですか？⌄
Qwen3.5 122B-A10B は、線形アテンションとスパース Mixture-of-Experts による Qwen3.5 のハイブリッド構成を採用したネイティブな視覚言語モデルで、活性パラメータは 100 億と効率的です。
Qwen3.5-122B-A10B はどの入力に対応していますか？⌄
Qwen3.5-122B-A10B はテキスト、画像、動画を入力でき、テキストを出力します。ModelFold ではテキストと画像（OpenAI 形式の image_url）を送信できます。Playground では文書を添付することもでき、テキストに変換して送信されます。
Qwen3.5-122B-A10B のコンテキスト長は？⌄
最大 26.2 万 トークンで、入力と出力で共有されます。
Qwen3.5-122B-A10B は関数呼び出しに対応していますか？⌄
はい。チャット API の標準的な tools パラメータでツール / 関数呼び出しを利用できます。
ModelFold での Qwen3.5-122B-A10B の料金は？⌄
トークン単位の従量課金です。入力・出力トークンは、このページに表示される 100 万トークンあたりの価格で課金されます。月額料金はなく、失敗したリクエストは課金されません。
API で Qwen3.5-122B-A10B を呼び出すには？⌄
ModelFold の API キーを Bearer トークンとして、https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "qwen3-5-122b-a10b" を指定した POST リクエストを送信します。
| 入力 | 52 クレジット 1M tokens≈ $0.26 |
| 出力 | 416 クレジット 1M tokens≈ $2.08 |
トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。
API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3-5-122b-a10b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'