qwen3-8-27b
低コストで中国語に強い対話モデル。バッチ処理、カスタマーサポート、軽量なコーディングに適しています。
料金： 入力：100 万トークンあたり 36 クレジット（約 $0.18）、出力：100 万トークンあたり 450 クレジット（約 $2.25）。
料金更新日
今日はどんなお手伝いができますか？
このデモページにはクライアントの完全な記憶機能はありません。すべての機能をご利用いただくには、クライアントまたは CLI から接続してください。
Qwen3.8 27B API
低コストで中国語に強い対話モデル。バッチ処理、カスタマーサポート、軽量なコーディングに適しています。
おすすめの用途
分類、情報抽出、要約、中国語の顧客対応。低コストの出力には Flash、密なモデルには 27B、疎なエキスパート推論には 35B A3B。
コンテキスト・ツール・推論
カタログ上限：1,048,575 トークン。既定プロバイダー：262,144。最大出力：235,929。 tools、tool_choice、構造化出力、任意の推論（既定で有効）に対応。実際のコンテキスト上限はプロバイダーに依存します。
料金
100万トークンあたり入力 36 クレジット、出力 450 クレジット。上流コスト × 管理画面の対話倍率で計算します。キャッシュ入力は上流の割引料金、推論トークンは出力として課金。実際の上流使用量で精算し、整数クレジットに切り上げます。
API の使い方
POST /v1/chat/completions にモデル qwen3-8-27b と OpenAI 形式の messages を送信します。SSE は stream: true、ツール呼び出しは tools と tool_choice を指定します。
| 入力 | 36 クレジット 1M tokens≈ $0.18 |
| 出力 | 450 クレジット 1M tokens≈ $2.25 |
トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。
API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3-8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'