deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro 是 1.6T 参数的混合专家模型，面向复杂推理、编程和长程智能体任务，上下文 100 万 token，支持工具调用。
定价： 输入 229.2624 积分 / 百万 token（≈ $1.15），输出 458.5248 积分 / 百万 token（≈ $2.29）。
价格更新于
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DeepSeek V4 Pro API
在 ModelFold 上用模型 ID deepseek-v4-pro 调用。这是文本模型，适合高难度推理、编程和多步智能体工作流。
这个模型适合做什么
大规模混合专家
DeepSeek V4 Pro 总参数约 1.6T，激活约 49B。长上下文使用与 DeepSeek V4 Flash 相同的混合注意力设计。
100 万 token 上下文和工具
上下文窗口为 1,048,576 token，单次最长输出 384,000 token。支持工具调用、结构化输出和推理。输入和输出都是文本。
推理强度
默认开启高强度推理。推理强度可以设为 high、xhigh（最高）或 none。
价格
按 token 用量和后台配置的加价倍数计费。按当前倍数，输入 229.2624 积分 / 百万 token（约 $1.146），输出 458.5248 积分 / 百万 token（约 $2.293）。缓存输入更便宜。失败调用不扣费。
常见问题
请求里的模型 ID 填什么？⌄
向 POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送模型 deepseek-v4-pro，请求头 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY，正文是 OpenAI 风格的 messages。stream 设为 true 时返回服务端事件流。
支持工具调用吗？⌄
支持。像 OpenAI Chat Completions 一样传入 tools 和 tool_choice。也可以要求结构化输出。
| 输入 | 229.2624 积分 /百万 token≈ $1.15 |
| 输出 | 458.5248 积分 /百万 token≈ $2.29 |
按 token 计费：输入、输出分别计价，思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。
查看接口文档 →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek-v4-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'