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ModelFold
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glm-4-7

可商用Z.ai 系列模型之一 —— 浏览全部模型 →
⚡ 通过 API 调用

文本对话、编程、结构化提取与工具调用。

定价： 输入 118.8 积分 / 百万 token（≈ $0.59），输出 435.6 积分 / 百万 token（≈ $2.18）。

价格更新于

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README
GLM-4.7 完整使用指南

GLM-4.7 API

在 ModelFold 上用模型 ID glm-4-7 调用 GLM-4.7。

这个模型适合做什么

上下文窗口

上下文窗口为 204,800 token，适合长对话、文档分析与代码处理。

文本与编程

输入和输出都是文本，适合对话、编程、摘要与信息提取，不支持图片输入。

推理与工具调用

支持推理与函数调用。通过 tools 和 tool_choice 定义工具，由你的应用执行模型请求的工具。

价格

按 token 用量计费。当前价格：输入 118.8 积分 / 百万 token（约 $0.594），输出 435.6 积分 / 百万 token（约 $2.178）。最终按实际 token 用量结算，失败调用不扣费。

常见问题

请求里的模型 ID 填什么？⌄

向 POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送模型 glm-4-7，请求头 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY，正文是 OpenAI 风格的 messages。stream 设为 true 时返回服务端事件流。

支持工具调用吗？⌄

支持。像 OpenAI Chat Completions 一样传入 tools 和 tool_choice，模型返回工具参数，由你的应用执行工具并回传结果。

费率表
输入118.8 积分 /百万 token≈ $0.59
缓存输入21.78 积分 /百万 token≈ $0.11
输出435.6 积分 /百万 token≈ $2.18

按 token 计费：输入、输出分别计价，思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。

查看接口文档 →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
快速开始
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-4-7","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'