gpt-3-5-turbo-16k
GPT-3.5 Turbo 16k 的上下文是 gpt-3.5-turbo 的四倍，一次请求大约能放下 20 页文本，价格也相应更高。
定价： 输入 720 积分 / 百万 token（≈ $3.60），输出 960 积分 / 百万 token（≈ $4.80）。
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在 ModelFold 上调用 GPT-3.5 Turbo 16k API
GPT-3.5 Turbo 16k 的上下文是 gpt-3.5-turbo 的四倍，一次请求大约能放下 20 页文本，价格也相应更高。你可以先在 ModelFold 的 Playground 里直接试用，再通过兼容 OpenAI 的对话接口接入自己的应用。
GPT-3.5 Turbo 16k API 是什么
GPT-3.5 Turbo 16k 概览
GPT-3.5 Turbo 16k 是 OpenAI 推出的对话模型，支持文本输入、文本输出，上下文最长 1.6 万 token。
无需自己部署
在 ModelFold 上，用一个 API Key 就能调用 GPT-3.5 Turbo 16k：不用下载模型权重，也不用维护推理服务器。同一个 Key 还能调用站内其他对话、图像、视频和语音模型。
GPT-3.5 Turbo 16k 的核心能力
最长 1.6 万 token 上下文
长对话、大篇幅文档和较大的代码量可以放进同一次请求，模型能基于完整材料推理，而不是只看片段。
函数调用
GPT-3.5 Turbo 16k 支持工具（函数）调用：在请求里描述你的函数，模型会返回结构化的调用参数，由你的代码执行——这是搭建智能体和系统集成的基础。
结构化输出
可以要求模型按 JSON Schema 输出（response_format），让信息抽取、分类和系统对接更稳定。
如何在 ModelFold 上使用 GPT-3.5 Turbo 16k
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第 1 步：在 Playground 试用
打开本页上方的 Playground，输入提示词，先看看 GPT-3.5 Turbo 16k 的回答效果，不用写代码。
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第 2 步：创建 API Key
登录 ModelFold，在控制台创建 API Key，妥善保管，调用时以 Bearer Token 方式传入。
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第 3 步：发送请求
向 POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送请求，"model" 填 "gpt-3-5-turbo-16k"，再带上 messages。已有的 OpenAI 兼容 SDK 只需改 Base URL 和 Key 即可使用。
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第 4 步：上线并查看用量
把返回结果接入你的产品，每次调用的 token 用量和花费都能在控制台日志里查看。
用 GPT-3.5 Turbo 16k 能做什么
长文档处理
一次放入长篇报告、合同、手册或代码库，让模型基于原文做摘要、对比和问答。
写作与内容
起草、润色和翻译文章、邮件、产品文案与技术文档，保持统一的语气。
低延迟应用
用于对话界面、自动补全和交互式工具等用户期待快速响应的场景。
常见问题
GPT-3.5 Turbo 16k 是什么？⌄
GPT-3.5 Turbo 16k 的上下文是 gpt-3.5-turbo 的四倍，一次请求大约能放下 20 页文本，价格也相应更高。
GPT-3.5 Turbo 16k 支持哪些输入？⌄
GPT-3.5 Turbo 16k 支持文本输入，输出为文本。通过 ModelFold 发送文本消息；在 Playground 里上传的文档会转成文字后发送。
GPT-3.5 Turbo 16k 的上下文有多长？⌄
最长 1.6 万 token，输入和输出共用这一额度。
GPT-3.5 Turbo 16k 支持函数调用吗？⌄
支持。通过对话接口标准的 tools 参数即可使用工具 / 函数调用。
在 ModelFold 上调用 GPT-3.5 Turbo 16k 怎么计费？⌄
按 token 用量付费：输入和输出 token 按本页显示的每百万 token 价格计费，没有月费，调用失败不扣费。
如何通过 API 调用 GPT-3.5 Turbo 16k？⌄
用你的 ModelFold API Key 作为 Bearer Token，向 https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送 POST 请求，"model" 填 "gpt-3-5-turbo-16k"。
| 输入 | 720 积分 /百万 token≈ $3.60 |
| 输出 | 960 积分 /百万 token≈ $4.80 |
按 token 计费：输入、输出分别计价，思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。
查看接口文档 →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-3-5-turbo-16k","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'