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lfm-2-5-2-6b

Name: LFM2.5-2.6B API
Brand: Liquid AI
Availability: InStock

可商用Liquid AI 系列模型之一 —— 浏览全部模型 →

⚡ 通过 API 调用

Liquid AI LFM2.5-2.6B 是小型推理模型，适合智能体流程、数据抽取、检索增强（RAG）和长上下文处理；官方不建议用于智能体编程。

定价：输入 70 积分 / 百万 token（≈ $0.35），输出 100 积分 / 百万 token（≈ $0.50）。

价格更新于 2026-10-24

对话

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今天想聊点什么？

本示例页面无客户端完整记忆功能，完整体验请使用客户端或 CLI 接入

在 ModelFold 上调用 LFM2.5-2.6B API

Liquid AI LFM2.5-2.6B 是小型推理模型，适合智能体流程、数据抽取、检索增强（RAG）和长上下文处理；官方不建议用于智能体编程。你可以先在 ModelFold 的 Playground 里直接试用，再通过兼容 OpenAI 的对话接口接入自己的应用。

LFM2.5-2.6B API 是什么

LFM2.5-2.6B 概览

LFM2.5-2.6B 是 Liquid AI 推出的对话模型，支持文本输入、文本输出，上下文最长 12.8 万 token。

无需自己部署

在 ModelFold 上，用一个 API Key 就能调用 LFM2.5-2.6B：不用下载模型权重，也不用维护推理服务器。同一个 Key 还能调用站内其他对话、图像、视频和语音模型。

LFM2.5-2.6B 的核心能力

最长 12.8 万 token 上下文

长对话、大篇幅文档和较大的代码量可以放进同一次请求，模型能基于完整材料推理，而不是只看片段。

函数调用

LFM2.5-2.6B 支持工具（函数）调用：在请求里描述你的函数，模型会返回结构化的调用参数，由你的代码执行——这是搭建智能体和系统集成的基础。

推理模式

LFM2.5-2.6B 可以先输出推理过程再给出答案；在 Playground 里可以开关推理，对比效果。

结构化输出

可以要求模型按 JSON Schema 输出（response_format），让信息抽取、分类和系统对接更稳定。

如何在 ModelFold 上使用 LFM2.5-2.6B

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第 1 步：在 Playground 试用
打开本页上方的 Playground，输入提示词，先看看 LFM2.5-2.6B 的回答效果，不用写代码。
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第 2 步：创建 API Key
登录 ModelFold，在控制台创建 API Key，妥善保管，调用时以 Bearer Token 方式传入。
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第 3 步：发送请求
向 POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送请求，"model" 填 "lfm-2-5-2-6b"，再带上 messages。已有的 OpenAI 兼容 SDK 只需改 Base URL 和 Key 即可使用。
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第 4 步：上线并查看用量
把返回结果接入你的产品，每次调用的 token 用量和花费都能在控制台日志里查看。

用 LFM2.5-2.6B 能做什么

大批量处理

在意单次成本的场景下，大规模运行分类、信息抽取、改写和批处理任务。

长文档处理

一次放入长篇报告、合同、手册或代码库，让模型基于原文做摘要、对比和问答。

自主智能体

搭建能拆解多步任务、调用你的工具和接口，并在长时间会话中持续推进目标的智能体。

工具调用后端

作为大型智能体系统里的执行模型，负责请求路由、函数调用和串联多个接口调用。

常见问题

LFM2.5-2.6B 是什么？⌄

Liquid AI LFM2.5-2.6B 是小型推理模型，适合智能体流程、数据抽取、检索增强（RAG）和长上下文处理；官方不建议用于智能体编程。

LFM2.5-2.6B 支持哪些输入？⌄

LFM2.5-2.6B 支持文本输入，输出为文本。通过 ModelFold 发送文本消息；在 Playground 里上传的文档会转成文字后发送。

LFM2.5-2.6B 的上下文有多长？⌄

最长 12.8 万 token，输入和输出共用这一额度。

LFM2.5-2.6B 支持函数调用吗？⌄

支持。通过对话接口标准的 tools 参数即可使用工具 / 函数调用。

在 ModelFold 上调用 LFM2.5-2.6B 怎么计费？⌄

按 token 用量付费：输入和输出 token 按本页显示的每百万 token 价格计费，没有月费，调用失败不扣费。

如何通过 API 调用 LFM2.5-2.6B？⌄

用你的 ModelFold API Key 作为 Bearer Token，向 https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送 POST 请求，"model" 填 "lfm-2-5-2-6b"。

费率表

输入	70 积分 /百万 token≈ $0.35
输出	100 积分 /百万 token≈ $0.50

按 token 计费：输入、输出分别计价，思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。

查看接口文档 →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →

快速开始

POST/v1/chat/completions

curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"lfm-2-5-2-6b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

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