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midm-k-3-0-pro

可商用KT 系列模型之一 —— 浏览全部模型 →

⚡ 通过 API 调用

Mi:dm K 3.0 Pro 是韩国 KT 的混合专家推理模型，总参数 1200 亿、激活 120 亿，采用 Mamba、MoE 与注意力层混合的架构。

定价：输入 48 积分 / 百万 token（≈ $0.24），输出 192 积分 / 百万 token（≈ $0.96）。

价格更新于 2026-10-24

对话

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今天想聊点什么？

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在 ModelFold 上调用 Mi:dm K 3.0 Pro API

Mi:dm K 3.0 Pro 是韩国 KT 的混合专家推理模型，总参数 1200 亿、激活 120 亿，采用 Mamba、MoE 与注意力层混合的架构。你可以先在 ModelFold 的 Playground 里直接试用，再通过兼容 OpenAI 的对话接口接入自己的应用。

Mi:dm K 3.0 Pro API 是什么

Mi:dm K 3.0 Pro 概览

Mi:dm K 3.0 Pro 是 KT 推出的对话模型，支持文本输入、文本输出，上下文最长 26.2 万 token。

无需自己部署

在 ModelFold 上，用一个 API Key 就能调用 Mi:dm K 3.0 Pro：不用下载模型权重，也不用维护推理服务器。同一个 Key 还能调用站内其他对话、图像、视频和语音模型。

Mi:dm K 3.0 Pro 的核心能力

最长 26.2 万 token 上下文

长对话、大篇幅文档和较大的代码量可以放进同一次请求，模型能基于完整材料推理，而不是只看片段。

推理模式

Mi:dm K 3.0 Pro 可以先输出推理过程再给出答案；在 Playground 里可以开关推理，对比效果。

结构化输出

可以要求模型按 JSON Schema 输出（response_format），让信息抽取、分类和系统对接更稳定。

如何在 ModelFold 上使用 Mi:dm K 3.0 Pro

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第 1 步：在 Playground 试用
打开本页上方的 Playground，输入提示词，先看看 Mi:dm K 3.0 Pro 的回答效果，不用写代码。
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第 2 步：创建 API Key
登录 ModelFold，在控制台创建 API Key，妥善保管，调用时以 Bearer Token 方式传入。
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第 3 步：发送请求
向 POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送请求，"model" 填 "midm-k-3-0-pro"，再带上 messages。已有的 OpenAI 兼容 SDK 只需改 Base URL 和 Key 即可使用。
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第 4 步：上线并查看用量
把返回结果接入你的产品，每次调用的 token 用量和花费都能在控制台日志里查看。

用 Mi:dm K 3.0 Pro 能做什么

分析与复杂推理

处理研究问题、数据解读、方案规划等需要一步步仔细推理的任务。

大批量处理

在意单次成本的场景下，大规模运行分类、信息抽取、改写和批处理任务。

多语言产品

为多语种用户提供翻译、本地化客服回复和跨语言检索。

常见问题

Mi:dm K 3.0 Pro 是什么？⌄

Mi:dm K 3.0 Pro 是韩国 KT 的混合专家推理模型，总参数 1200 亿、激活 120 亿，采用 Mamba、MoE 与注意力层混合的架构。

Mi:dm K 3.0 Pro 支持哪些输入？⌄

Mi:dm K 3.0 Pro 支持文本输入，输出为文本。通过 ModelFold 发送文本消息；在 Playground 里上传的文档会转成文字后发送。

Mi:dm K 3.0 Pro 的上下文有多长？⌄

最长 26.2 万 token，输入和输出共用这一额度。

Mi:dm K 3.0 Pro 支持函数调用吗？⌄

Mi:dm K 3.0 Pro 未列出函数调用能力，带 tools 的请求会被拒绝，可以改用普通提示词或 JSON 输出。

在 ModelFold 上调用 Mi:dm K 3.0 Pro 怎么计费？⌄

按 token 用量付费：输入和输出 token 按本页显示的每百万 token 价格计费，没有月费，调用失败不扣费。

如何通过 API 调用 Mi:dm K 3.0 Pro？⌄

用你的 ModelFold API Key 作为 Bearer Token，向 https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送 POST 请求，"model" 填 "midm-k-3-0-pro"。

费率表

输入	48 积分 /百万 token≈ $0.24
输出	192 积分 /百万 token≈ $0.96

按 token 计费：输入、输出分别计价，思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。

查看接口文档 →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →

快速开始

POST/v1/chat/completions

curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"midm-k-3-0-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

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