perceptron-mk1-5
Perceptron Mk1.5 是面向物理智能体的具身推理模型，支持文本、图片、视频和音频输入，可在回答中附带点、框、多边形、轨迹等结构化标注。
定价： 输入 30 积分 / 百万 token（≈ $0.15），输出 300 积分 / 百万 token（≈ $1.50）。
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在 ModelFold 上调用 Perceptron Mk1.5 API
Perceptron Mk1.5 是面向物理智能体的具身推理模型，支持文本、图片、视频和音频输入，可在回答中附带点、框、多边形、轨迹等结构化标注。你可以先在 ModelFold 的 Playground 里直接试用，再通过兼容 OpenAI 的对话接口接入自己的应用。
Perceptron Mk1.5 API 是什么
Perceptron Mk1.5 概览
Perceptron Mk1.5 是 Perceptron 推出的对话模型，支持文本、图片、视频、音频输入、文本输出，上下文最长 3.7 万 token。
无需自己部署
在 ModelFold 上，用一个 API Key 就能调用 Perceptron Mk1.5：不用下载模型权重，也不用维护推理服务器。同一个 Key 还能调用站内其他对话、图像、视频和语音模型。
Perceptron Mk1.5 的核心能力
最长 3.7 万 token 上下文
长对话、大篇幅文档和较大的代码量可以放进同一次请求，模型能基于完整材料推理，而不是只看片段。
理解图片、视频、音频
除了文本，Perceptron Mk1.5 还能接收图片、视频、音频输入，一次请求里可以把指令和图像等素材放在一起。
函数调用
Perceptron Mk1.5 支持工具（函数）调用：在请求里描述你的函数，模型会返回结构化的调用参数，由你的代码执行——这是搭建智能体和系统集成的基础。
可调推理强度
每次请求都可以选择推理强度（低 / 中 / 高），在思考深度、响应速度和 token 用量之间取舍。
结构化输出
可以要求模型按 JSON Schema 输出（response_format），让信息抽取、分类和系统对接更稳定。
如何在 ModelFold 上使用 Perceptron Mk1.5
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第 1 步：在 Playground 试用
打开本页上方的 Playground，输入提示词，先看看 Perceptron Mk1.5 的回答效果，不用写代码。
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第 2 步：创建 API Key
登录 ModelFold，在控制台创建 API Key，妥善保管，调用时以 Bearer Token 方式传入。
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第 3 步：发送请求
向 POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送请求，"model" 填 "perceptron-mk1-5"，再带上 messages。已有的 OpenAI 兼容 SDK 只需改 Base URL 和 Key 即可使用。
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第 4 步：上线并查看用量
把返回结果接入你的产品，每次调用的 token 用量和花费都能在控制台日志里查看。
用 Perceptron Mk1.5 能做什么
截图与图片理解
结合文字读懂截图、图表、示意图和照片，可用于界面走查、看图问答，或把图片内容整理成结构化数据。
音视频分析
对录音、会议和视频片段做摘要，提炼要点，并回答与内容相关的问题。
自主智能体
搭建能拆解多步任务、调用你的工具和接口，并在长时间会话中持续推进目标的智能体。
分析与复杂推理
处理研究问题、数据解读、方案规划等需要一步步仔细推理的任务。
常见问题
Perceptron Mk1.5 是什么？⌄
Perceptron Mk1.5 是面向物理智能体的具身推理模型，支持文本、图片、视频和音频输入，可在回答中附带点、框、多边形、轨迹等结构化标注。
Perceptron Mk1.5 支持哪些输入？⌄
Perceptron Mk1.5 支持文本、图片、视频、音频输入，输出为文本。通过 ModelFold 可以发送文本和图片（OpenAI 格式的 image_url）；在 Playground 里还可以上传文档，系统会把文档转成文字后发送。
Perceptron Mk1.5 的上下文有多长？⌄
最长 3.7 万 token，输入和输出共用这一额度。
Perceptron Mk1.5 支持函数调用吗？⌄
支持。通过对话接口标准的 tools 参数即可使用工具 / 函数调用。
在 ModelFold 上调用 Perceptron Mk1.5 怎么计费？⌄
按 token 用量付费：输入和输出 token 按本页显示的每百万 token 价格计费，没有月费，调用失败不扣费。
如何通过 API 调用 Perceptron Mk1.5？⌄
用你的 ModelFold API Key 作为 Bearer Token，向 https://modelfold.ai/v1/chat/completions 发送 POST 请求，"model" 填 "perceptron-mk1-5"。
| 输入 | 30 积分 /百万 token≈ $0.15 |
| 输出 | 300 积分 /百万 token≈ $1.50 |
按 token 计费：输入、输出分别计价，思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。
查看接口文档 →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"perceptron-mk1-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'