正在加载模板…
ModelFold
开始使用
⚡ 通过 API 调用

低成本、中文能力强的千问对话模型,适合批量处理、客服与轻量编程。

定价: 输入 36 积分 / 百万 token(≈ $0.18),输出 112.8 积分 / 百万 token(≈ $0.56)。

价格更新于

✦

今天想聊点什么?

本示例页面无客户端完整记忆功能,完整体验请使用客户端或 CLI 接入

≡
README
Qwen3.8 Flash 完整使用指南

Qwen3.8 Flash API

低成本、中文能力强的千问对话模型,适合批量处理、客服与轻量编程。

推荐用途

批量分类、信息提取、摘要和中文客服回复。Flash 适合低成本输出,27B 为稠密模型,35B A3B 使用稀疏专家推理。

上下文、工具调用和推理

目录上下文:1,000,000 token;默认供应商:1,000,000;最长输出:131,072。 支持 tools、tool_choice、结构化输出及可选推理(默认开启)。实际上下文上限取决于上游供应商。

价格

每百万 token:输入 36 积分,输出 112.8 积分。按上游成本 × 后台对话加价计算;缓存输入按上游优惠价,推理 token 计入输出。最终按上游实际用量结算,积分向上取整。

调用方式

向 POST /v1/chat/completions 发送模型 qwen3-8-flash 和 OpenAI 风格的 messages 数组。stream: true 返回 SSE;工具调用传 tools 和 tool_choice。

费率表
输入36 积分 /百万 token≈ $0.18
输出112.8 积分 /百万 token≈ $0.56

按 token 计费:输入、输出分别计价,思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。

查看接口文档 →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
快速开始
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'