llama-3-2-3b-instruct
Llama 3.2 3B es un modelo multilingüe de 3.000 millones de parámetros de Meta, optimizado para generar diálogos, razonar y resumir.
Precio: Entrada: 10 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.05); salida: 66 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.33).
Precios actualizados
¿En qué puedo ayudarte hoy?
Esta página de demostración no incluye todas las funciones de memoria del cliente. Para disfrutar de la experiencia completa, utiliza el cliente o la CLI.
Más modelos de IA de Meta
Modelos de IA recientes y populares
API de Llama 3.2 3B Instruct en ModelFold
Llama 3.2 3B es un modelo multilingüe de 3.000 millones de parámetros de Meta, optimizado para generar diálogos, razonar y resumir. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Llama 3.2 3B Instruct
Llama 3.2 3B Instruct en resumen
Llama 3.2 3B Instruct es un modelo de chat de Meta. Acepta texto como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 131K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Llama 3.2 3B Instruct con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Llama 3.2 3B Instruct
Hasta 131K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Llama 3.2 3B Instruct en ModelFold
- 1
Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Llama 3.2 3B Instruct antes de escribir código.
- 2
Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
- 3
Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "llama-3-2-3b-instruct" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
- ✓
Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Llama 3.2 3B Instruct
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Experiencias de baja latencia
Impulsa interfaces de chat, autocompletado y herramientas interactivas donde se esperan respuestas rápidas.
Productos multilingües
Atiende a usuarios en muchos idiomas con traducción, respuestas de soporte localizadas y búsqueda entre idiomas.
Redacción y contenido
Redacta, edita y traduce artículos, correos, textos de producto y documentación con un tono coherente.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 3.2 3B Instruct?⌄
Llama 3.2 3B es un modelo multilingüe de 3.000 millones de parámetros de Meta, optimizado para generar diálogos, razonar y resumir.
¿Qué entradas admite Llama 3.2 3B Instruct?⌄
Llama 3.2 3B Instruct acepta texto y devuelve texto. A través de ModelFold envías mensajes de texto; los documentos adjuntos en el Playground se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Llama 3.2 3B Instruct?⌄
Hasta 131K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Llama 3.2 3B Instruct admite llamadas a funciones?⌄
Llama 3.2 3B Instruct no ofrece llamadas a funciones; las solicitudes con tools se rechazan. Usa prompts normales o salida JSON.
¿Cómo se cobra Llama 3.2 3B Instruct en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Llama 3.2 3B Instruct por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "llama-3-2-3b-instruct", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 10 créditos 1M tokens≈ $0.05 |
| Salida | 66 créditos 1M tokens≈ $0.33 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llama-3-2-3b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'