llama-3-3-70b-instruct
Llama 3.3 70B Instruct es el modelo de texto multilingüe de 70B de Meta, preentrenado y ajustado a instrucciones para casos de uso conversacionales.
Precio: Entrada: 142 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.71); salida: 142 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.71).
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API de Llama 3.3 70B Instruct en ModelFold
Llama 3.3 70B Instruct es el modelo de texto multilingüe de 70B de Meta, preentrenado y ajustado a instrucciones para casos de uso conversacionales. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Llama 3.3 70B Instruct
Llama 3.3 70B Instruct en resumen
Llama 3.3 70B Instruct es un modelo de chat de Meta. Acepta texto como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 131K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Llama 3.3 70B Instruct con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Llama 3.3 70B Instruct
Hasta 131K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Llamada a funciones
Llama 3.3 70B Instruct admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Llama 3.3 70B Instruct en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Llama 3.3 70B Instruct antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "llama-3-3-70b-instruct" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Llama 3.3 70B Instruct
Productos multilingües
Atiende a usuarios en muchos idiomas con traducción, respuestas de soporte localizadas y búsqueda entre idiomas.
Redacción y contenido
Redacta, edita y traduce artículos, correos, textos de producto y documentación con un tono coherente.
Backends con herramientas
Enruta solicitudes, llama funciones y encadena llamadas a APIs como modelo ejecutor dentro de sistemas de agentes más grandes.
Flujos empresariales
Automatiza procesos internos como informes, preguntas sobre la base de conocimiento, gestión de tickets y revisión de documentos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 3.3 70B Instruct?⌄
Llama 3.3 70B Instruct es el modelo de texto multilingüe de 70B de Meta, preentrenado y ajustado a instrucciones para casos de uso conversacionales.
¿Qué entradas admite Llama 3.3 70B Instruct?⌄
Llama 3.3 70B Instruct acepta texto y devuelve texto. A través de ModelFold envías mensajes de texto; los documentos adjuntos en el Playground se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Llama 3.3 70B Instruct?⌄
Hasta 131K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Llama 3.3 70B Instruct admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Llama 3.3 70B Instruct admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Llama 3.3 70B Instruct en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Llama 3.3 70B Instruct por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "llama-3-3-70b-instruct", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 142 créditos 1M tokens≈ $0.71 |
| Salida | 142 créditos 1M tokens≈ $0.71 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llama-3-3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'