llama-4-scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) es un modelo Mixture-of-Experts de Meta que activa 17B de sus 109B parámetros, admite entrada multimodal nativa y ofrece una ventana de contexto muy larga.
Precio: Entrada: 20 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.10); salida: 60 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.30).
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API de Llama 4 Scout en ModelFold
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) es un modelo Mixture-of-Experts de Meta que activa 17B de sus 109B parámetros, admite entrada multimodal nativa y ofrece una ventana de contexto muy larga. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Llama 4 Scout
Llama 4 Scout en resumen
Llama 4 Scout es un modelo de chat de Meta. Acepta texto y imágenes como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 1M tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Llama 4 Scout con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Llama 4 Scout
Hasta 1M tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes
Además de texto, Llama 4 Scout acepta imágenes como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Llamada a funciones
Llama 4 Scout admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Llama 4 Scout en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Llama 4 Scout antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "llama-4-scout" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Llama 4 Scout
Documentos largos
Envía informes, contratos, manuales o bases de código extensos y pide resúmenes, comparaciones y respuestas basadas en el material.
Comprensión de capturas e imágenes
Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Productos multilingües
Atiende a usuarios en muchos idiomas con traducción, respuestas de soporte localizadas y búsqueda entre idiomas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 4 Scout?⌄
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) es un modelo Mixture-of-Experts de Meta que activa 17B de sus 109B parámetros, admite entrada multimodal nativa y ofrece una ventana de contexto muy larga.
¿Qué entradas admite Llama 4 Scout?⌄
Llama 4 Scout acepta texto y imágenes y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Llama 4 Scout?⌄
Hasta 1M tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Llama 4 Scout admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Llama 4 Scout admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Llama 4 Scout en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Llama 4 Scout por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "llama-4-scout", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 20 créditos 1M tokens≈ $0.10 |
| Salida | 60 créditos 1M tokens≈ $0.30 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llama-4-scout","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'