qwen3-5-122b-a10b
Qwen3.5 122B-A10B es un modelo visión-lenguaje nativo con la arquitectura híbrida de Qwen3.5 (atención lineal y Mixture-of-Experts dispersa), con 10B parámetros activos para una inferencia eficiente.
Precio: Entrada: 62.4 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.31); salida: 499.2 créditos / 1 M de tokens (≈ $2.50).
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API de Qwen3.5-122B-A10B en ModelFold
Qwen3.5 122B-A10B es un modelo visión-lenguaje nativo con la arquitectura híbrida de Qwen3.5 (atención lineal y Mixture-of-Experts dispersa), con 10B parámetros activos para una inferencia eficiente. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.
Qué es la API de Qwen3.5-122B-A10B
Qwen3.5-122B-A10B en resumen
Qwen3.5-122B-A10B es un modelo de chat de Qwen. Acepta texto, imágenes y video como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 262K tokens.
Sin desplegar nada
En ModelFold llamas a Qwen3.5-122B-A10B con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.
Capacidades principales de Qwen3.5-122B-A10B
Hasta 262K tokens de contexto
Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.
Entiende imágenes y video
Además de texto, Qwen3.5-122B-A10B acepta imágenes y video como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.
Llamada a funciones
Qwen3.5-122B-A10B admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.
Modo de razonamiento
Qwen3.5-122B-A10B puede generar un razonamiento antes de la respuesta final; en el Playground puedes activarlo o desactivarlo para comparar resultados.
Salidas estructuradas
Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.
Cómo usar Qwen3.5-122B-A10B en ModelFold
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Paso 1: Pruébalo en el Playground
Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Qwen3.5-122B-A10B antes de escribir código.
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Paso 2: Crea una clave de API
Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.
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Paso 3: Envía una solicitud
Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-5-122b-a10b" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.
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Paso 4: Publica y supervisa
Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.
Qué puedes crear con Qwen3.5-122B-A10B
Comprensión de capturas e imágenes
Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.
Procesos de alto volumen
Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.
Agentes autónomos
Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.
Asistentes de programación
Genera, explica, depura y refactoriza código, revisa cambios y trabaja con modificaciones en varios archivos dentro de herramientas para desarrolladores.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.5-122B-A10B?⌄
Qwen3.5 122B-A10B es un modelo visión-lenguaje nativo con la arquitectura híbrida de Qwen3.5 (atención lineal y Mixture-of-Experts dispersa), con 10B parámetros activos para una inferencia eficiente.
¿Qué entradas admite Qwen3.5-122B-A10B?⌄
Qwen3.5-122B-A10B acepta texto, imágenes y video y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.
¿Qué longitud tiene el contexto de Qwen3.5-122B-A10B?⌄
Hasta 262K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.
¿Qwen3.5-122B-A10B admite llamadas a funciones?⌄
Sí. Qwen3.5-122B-A10B admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.
¿Cómo se cobra Qwen3.5-122B-A10B en ModelFold?⌄
Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Cómo llamo a Qwen3.5-122B-A10B por API?⌄
Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-5-122b-a10b", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.
| Entrada | 62.4 créditos 1M tokens≈ $0.31 |
| Salida | 499.2 créditos 1M tokens≈ $2.50 |
Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.
Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3-5-122b-a10b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'