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⚡ Usar con la API

Qwen3.5 397B-A17B es un modelo visión-lenguaje nativo de la serie Qwen3.5, con una arquitectura híbrida de atención lineal y Mixture-of-Experts dispersa que mejora la eficiencia de inferencia.

Precio: Entrada: 144 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.72); salida: 864 créditos / 1 M de tokens (≈ $4.32).

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Guía completa de Qwen3.5 397B A17B

API de Qwen3.5 397B A17B en ModelFold

Qwen3.5 397B-A17B es un modelo visión-lenguaje nativo de la serie Qwen3.5, con una arquitectura híbrida de atención lineal y Mixture-of-Experts dispersa que mejora la eficiencia de inferencia. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.

Qué es la API de Qwen3.5 397B A17B

Qwen3.5 397B A17B en resumen

Qwen3.5 397B A17B es un modelo de chat de Qwen. Acepta texto, imágenes y video como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 262K tokens.

Sin desplegar nada

En ModelFold llamas a Qwen3.5 397B A17B con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.

Capacidades principales de Qwen3.5 397B A17B

Hasta 262K tokens de contexto

Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.

Entiende imágenes y video

Además de texto, Qwen3.5 397B A17B acepta imágenes y video como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.

Llamada a funciones

Qwen3.5 397B A17B admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.

Modo de razonamiento

Qwen3.5 397B A17B puede generar un razonamiento antes de la respuesta final; en el Playground puedes activarlo o desactivarlo para comparar resultados.

Salidas estructuradas

Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.

Cómo usar Qwen3.5 397B A17B en ModelFold

  1. 1

    Paso 1: Pruébalo en el Playground

    Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Qwen3.5 397B A17B antes de escribir código.

  2. 2

    Paso 2: Crea una clave de API

    Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.

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    Paso 3: Envía una solicitud

    Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-5-397b-a17b" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.

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    Paso 4: Publica y supervisa

    Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.

Qué puedes crear con Qwen3.5 397B A17B

Comprensión de capturas e imágenes

Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.

Análisis y razonamiento complejo

Resuelve preguntas de investigación, interpretación de datos, planificación y otros problemas que requieren razonar paso a paso.

Agentes autónomos

Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.

Asistentes de programación

Genera, explica, depura y refactoriza código, revisa cambios y trabaja con modificaciones en varios archivos dentro de herramientas para desarrolladores.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3.5 397B A17B?⌄

Qwen3.5 397B-A17B es un modelo visión-lenguaje nativo de la serie Qwen3.5, con una arquitectura híbrida de atención lineal y Mixture-of-Experts dispersa que mejora la eficiencia de inferencia.

¿Qué entradas admite Qwen3.5 397B A17B?⌄

Qwen3.5 397B A17B acepta texto, imágenes y video y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.

¿Qué longitud tiene el contexto de Qwen3.5 397B A17B?⌄

Hasta 262K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.

¿Qwen3.5 397B A17B admite llamadas a funciones?⌄

Sí. Qwen3.5 397B A17B admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.

¿Cómo se cobra Qwen3.5 397B A17B en ModelFold?⌄

Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.

¿Cómo llamo a Qwen3.5 397B A17B por API?⌄

Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-5-397b-a17b", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.

Tarifas
Entrada144 créditos 1M tokens≈ $0.72
Salida864 créditos 1M tokens≈ $4.32

Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.

Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
Inicio rápido
POST/v1/chat/completions
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-5-397b-a17b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'