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⚡ Usar con la API

Qwen3.5 35B-A3B es un modelo visión-lenguaje nativo de la serie Qwen3.5. Su diseño híbrido de atención lineal y Mixture-of-Experts dispersa activa solo 3B parámetros para una inferencia eficiente.

Precio: Entrada: 33.6 créditos / 1 M de tokens (≈ $0.17); salida: 240 créditos / 1 M de tokens (≈ $1.20).

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Guía completa de Qwen3.5-35B-A3B

API de Qwen3.5-35B-A3B en ModelFold

Qwen3.5 35B-A3B es un modelo visión-lenguaje nativo de la serie Qwen3.5. Su diseño híbrido de atención lineal y Mixture-of-Experts dispersa activa solo 3B parámetros para una inferencia eficiente. Pruébalo en el Playground de ModelFold y luego llámalo desde tu código con una API de chat compatible con OpenAI.

Qué es la API de Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B en resumen

Qwen3.5-35B-A3B es un modelo de chat de Qwen. Acepta texto, imágenes y video como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de hasta 262K tokens.

Sin desplegar nada

En ModelFold llamas a Qwen3.5-35B-A3B con una sola clave de API: sin descargar pesos ni mantener servidores de inferencia. La misma clave sirve para los demás modelos de chat, imagen, video y audio de ModelFold.

Capacidades principales de Qwen3.5-35B-A3B

Hasta 262K tokens de contexto

Incluye conversaciones largas, documentos extensos y bastante código en una sola solicitud, para que el modelo razone sobre todo el material y no sobre fragmentos.

Entiende imágenes y video

Además de texto, Qwen3.5-35B-A3B acepta imágenes y video como entrada, así que una misma solicitud puede combinar instrucciones con imágenes u otros medios.

Llamada a funciones

Qwen3.5-35B-A3B admite llamadas a herramientas (funciones): describe tus funciones en la solicitud y el modelo devuelve llamadas estructuradas que tu código puede ejecutar, la base de agentes e integraciones.

Modo de razonamiento

Qwen3.5-35B-A3B puede generar un razonamiento antes de la respuesta final; en el Playground puedes activarlo o desactivarlo para comparar resultados.

Salidas estructuradas

Pide JSON que siga un esquema (response_format) para que la extracción, la clasificación y las integraciones sean más fiables.

Cómo usar Qwen3.5-35B-A3B en ModelFold

  1. 1

    Paso 1: Pruébalo en el Playground

    Abre el Playground al inicio de esta página, escribe un prompt y mira cómo responde Qwen3.5-35B-A3B antes de escribir código.

  2. 2

    Paso 2: Crea una clave de API

    Inicia sesión en ModelFold y crea una clave de API en la consola. Mantenla en secreto y envíala como token Bearer.

  3. 3

    Paso 3: Envía una solicitud

    Llama a POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-5-35b-a3b" y tus mensajes. Los SDK compatibles con OpenAI funcionan cambiando la URL base y la clave.

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    Paso 4: Publica y supervisa

    Integra la respuesta en tu producto y revisa el uso de tokens y el gasto de cada llamada en los registros de la consola.

Qué puedes crear con Qwen3.5-35B-A3B

Procesos de alto volumen

Ejecuta clasificación, extracción, reescritura y trabajos por lotes a gran escala cuando importa el coste por solicitud.

Comprensión de capturas e imágenes

Lee capturas, gráficos, diagramas y fotos junto con texto: revisión de interfaces, preguntas sobre imágenes o conversión a datos estructurados.

Experiencias de baja latencia

Impulsa interfaces de chat, autocompletado y herramientas interactivas donde se esperan respuestas rápidas.

Agentes autónomos

Crea agentes que planifican tareas de varios pasos, llaman a tus herramientas y APIs y siguen avanzando hacia un objetivo en sesiones largas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3.5-35B-A3B?⌄

Qwen3.5 35B-A3B es un modelo visión-lenguaje nativo de la serie Qwen3.5. Su diseño híbrido de atención lineal y Mixture-of-Experts dispersa activa solo 3B parámetros para una inferencia eficiente.

¿Qué entradas admite Qwen3.5-35B-A3B?⌄

Qwen3.5-35B-A3B acepta texto, imágenes y video y devuelve texto. A través de ModelFold puedes enviar texto e imágenes (contenido image_url al estilo OpenAI); en el Playground también puedes adjuntar documentos, que se convierten en texto.

¿Qué longitud tiene el contexto de Qwen3.5-35B-A3B?⌄

Hasta 262K tokens, compartidos entre tu entrada y la salida del modelo.

¿Qwen3.5-35B-A3B admite llamadas a funciones?⌄

Sí. Qwen3.5-35B-A3B admite herramientas / llamadas a funciones mediante el parámetro estándar tools de la API de chat.

¿Cómo se cobra Qwen3.5-35B-A3B en ModelFold?⌄

Pago por uso según tokens: los tokens de entrada y salida se cobran a los precios por millón de tokens que muestra esta página. Sin cuota mensual, y las solicitudes fallidas no se cobran.

¿Cómo llamo a Qwen3.5-35B-A3B por API?⌄

Envía una solicitud POST a https://modelfold.ai/v1/chat/completions con "model": "qwen3-5-35b-a3b", usando tu clave de API de ModelFold como token Bearer.

Tarifas
Entrada33.6 créditos 1M tokens≈ $0.17
Salida240 créditos 1M tokens≈ $1.20

Se cobra por token, con tarifas separadas para entrada y salida. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. El entorno de pruebas aplica exactamente el mismo cálculo.

Leer la documentación de la API →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →
Inicio rápido
POST/v1/chat/completions
curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-5-35b-a3b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'