llama-3-3-70b-instruct
Llama 3.3 70B Instruct は Meta の 700 億パラメータの多言語テキストモデルで、事前学習と指示調整により対話用途に最適化されています。
料金： 入力：100 万トークンあたり 142 クレジット（約 $0.71）、出力：100 万トークンあたり 142 クレジット（約 $0.71）。
料金更新日
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Meta のほかの AI モデル
ModelFold で Llama 3.3 70B Instruct API を使う
Llama 3.3 70B Instruct は Meta の 700 億パラメータの多言語テキストモデルで、事前学習と指示調整により対話用途に最適化されています。まずは ModelFold の Playground で試し、OpenAI 互換のチャット API から自分のアプリに組み込めます。
Llama 3.3 70B Instruct API とは
Llama 3.3 70B Instruct の概要
Llama 3.3 70B Instruct は Meta のチャットモデルです。テキストを入力でき、テキストを出力します。コンテキストは最大 13.1 万 トークンです。
自前のデプロイは不要
ModelFold では 1 つの API キーで Llama 3.3 70B Instruct を呼び出せます。モデルの重みのダウンロードや推論サーバーの運用は不要です。同じキーで ModelFold の他のチャット・画像・動画・音声モデルも使えます。
Llama 3.3 70B Instruct の主な機能
最大 13.1 万 トークンのコンテキスト
長い会話、大きな文書、まとまった量のコードを 1 回のリクエストに収められるため、断片ではなく全体を踏まえて推論できます。
関数呼び出し
Llama 3.3 70B Instruct はツール（関数）呼び出しに対応しています。リクエストで関数を定義すると、モデルがコードで実行できる構造化された呼び出しを返します。エージェントやシステム連携の基盤になります。
構造化出力
スキーマに沿った JSON での出力（response_format）を指定でき、情報抽出、分類、システム連携が安定します。
ModelFold で Llama 3.3 70B Instruct を使う方法
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ステップ 1：Playground で試す
このページ上部の Playground でプロンプトを入力し、コードを書く前に Llama 3.3 70B Instruct の応答を確認できます。
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ステップ 2：API キーを作成
ModelFold にログインし、コンソールで API キーを作成します。キーは秘密にし、Bearer トークンとして送信します。
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ステップ 3：リクエストを送る
POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "llama-3-3-70b-instruct" とメッセージを指定して送信します。既存の OpenAI 互換 SDK は Base URL とキーを変えるだけで使えます。
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ステップ 4：本番運用と確認
応答をプロダクトに組み込み、各呼び出しのトークン使用量と費用はコンソールのログで確認できます。
Llama 3.3 70B Instruct で作れるもの
多言語プロダクト
翻訳、ローカライズしたサポート返信、言語をまたいだ検索で、多言語のユーザーに対応できます。
文章作成・コンテンツ
記事、メール、製品コピー、ドキュメントの下書き、編集、翻訳を一貫したトーンで行えます。
ツール呼び出しのバックエンド
大規模なエージェントシステムの実行役として、リクエストの振り分け、関数呼び出し、API 呼び出しの連携を担えます。
企業ワークフロー
レポート作成、ナレッジベースの質問応答、チケット対応、文書レビューなどの社内業務を自動化できます。
よくある質問
Llama 3.3 70B Instruct とは何ですか？⌄
Llama 3.3 70B Instruct は Meta の 700 億パラメータの多言語テキストモデルで、事前学習と指示調整により対話用途に最適化されています。
Llama 3.3 70B Instruct はどの入力に対応していますか？⌄
Llama 3.3 70B Instruct はテキストを入力でき、テキストを出力します。ModelFold ではテキストメッセージを送信します。Playground で添付した文書はテキストに変換して送信されます。
Llama 3.3 70B Instruct のコンテキスト長は？⌄
最大 13.1 万 トークンで、入力と出力で共有されます。
Llama 3.3 70B Instruct は関数呼び出しに対応していますか？⌄
はい。チャット API の標準的な tools パラメータでツール / 関数呼び出しを利用できます。
ModelFold での Llama 3.3 70B Instruct の料金は？⌄
トークン単位の従量課金です。入力・出力トークンは、このページに表示される 100 万トークンあたりの価格で課金されます。月額料金はなく、失敗したリクエストは課金されません。
API で Llama 3.3 70B Instruct を呼び出すには？⌄
ModelFold の API キーを Bearer トークンとして、https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "llama-3-3-70b-instruct" を指定した POST リクエストを送信します。
| 入力 | 142 クレジット 1M tokens≈ $0.71 |
| 出力 | 142 クレジット 1M tokens≈ $0.71 |
トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。
API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llama-3-3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'