llama-4-maverick
Llama 4 Maverick 17B Instruct（128E）は Meta の大容量マルチモーダルモデルで、128 のエキスパートを持つ Mixture-of-Experts 構成により、フォワードパスごとに 170 億パラメータが活性化します。
料金： 入力：100 万トークンあたり 70 クレジット（約 $0.35）、出力：100 万トークンあたり 200 クレジット（約 $1.00）。
料金更新日
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Meta のほかの AI モデル
ModelFold で Llama 4 Maverick API を使う
Llama 4 Maverick 17B Instruct（128E）は Meta の大容量マルチモーダルモデルで、128 のエキスパートを持つ Mixture-of-Experts 構成により、フォワードパスごとに 170 億パラメータが活性化します。まずは ModelFold の Playground で試し、OpenAI 互換のチャット API から自分のアプリに組み込めます。
Llama 4 Maverick API とは
Llama 4 Maverick の概要
Llama 4 Maverick は Meta のチャットモデルです。テキスト、画像を入力でき、テキストを出力します。コンテキストは最大 52.4 万 トークンです。
自前のデプロイは不要
ModelFold では 1 つの API キーで Llama 4 Maverick を呼び出せます。モデルの重みのダウンロードや推論サーバーの運用は不要です。同じキーで ModelFold の他のチャット・画像・動画・音声モデルも使えます。
Llama 4 Maverick の主な機能
最大 52.4 万 トークンのコンテキスト
長い会話、大きな文書、まとまった量のコードを 1 回のリクエストに収められるため、断片ではなく全体を踏まえて推論できます。
画像を理解
Llama 4 Maverick はテキストに加えて画像も入力できるため、指示と画像などの素材を 1 回のリクエストにまとめられます。
関数呼び出し
Llama 4 Maverick はツール（関数）呼び出しに対応しています。リクエストで関数を定義すると、モデルがコードで実行できる構造化された呼び出しを返します。エージェントやシステム連携の基盤になります。
構造化出力
スキーマに沿った JSON での出力（response_format）を指定でき、情報抽出、分類、システム連携が安定します。
ModelFold で Llama 4 Maverick を使う方法
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ステップ 1：Playground で試す
このページ上部の Playground でプロンプトを入力し、コードを書く前に Llama 4 Maverick の応答を確認できます。
- 2
ステップ 2：API キーを作成
ModelFold にログインし、コンソールで API キーを作成します。キーは秘密にし、Bearer トークンとして送信します。
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ステップ 3：リクエストを送る
POST https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "llama-4-maverick" とメッセージを指定して送信します。既存の OpenAI 互換 SDK は Base URL とキーを変えるだけで使えます。
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ステップ 4：本番運用と確認
応答をプロダクトに組み込み、各呼び出しのトークン使用量と費用はコンソールのログで確認できます。
Llama 4 Maverick で作れるもの
スクリーンショット・画像の理解
スクリーンショット、グラフ、図、写真をテキストと合わせて読み取り、UI レビューや画像に関する質問応答、構造化データへの変換に活用できます。
多言語プロダクト
翻訳、ローカライズしたサポート返信、言語をまたいだ検索で、多言語のユーザーに対応できます。
長文ドキュメントの処理
長いレポート、契約書、マニュアル、コードベースを入力し、内容に基づく要約・比較・質問応答を行えます。
文章作成・コンテンツ
記事、メール、製品コピー、ドキュメントの下書き、編集、翻訳を一貫したトーンで行えます。
よくある質問
Llama 4 Maverick とは何ですか？⌄
Llama 4 Maverick 17B Instruct（128E）は Meta の大容量マルチモーダルモデルで、128 のエキスパートを持つ Mixture-of-Experts 構成により、フォワードパスごとに 170 億パラメータが活性化します。
Llama 4 Maverick はどの入力に対応していますか？⌄
Llama 4 Maverick はテキスト、画像を入力でき、テキストを出力します。ModelFold ではテキストと画像（OpenAI 形式の image_url）を送信できます。Playground では文書を添付することもでき、テキストに変換して送信されます。
Llama 4 Maverick のコンテキスト長は？⌄
最大 52.4 万 トークンで、入力と出力で共有されます。
Llama 4 Maverick は関数呼び出しに対応していますか？⌄
はい。チャット API の標準的な tools パラメータでツール / 関数呼び出しを利用できます。
ModelFold での Llama 4 Maverick の料金は？⌄
トークン単位の従量課金です。入力・出力トークンは、このページに表示される 100 万トークンあたりの価格で課金されます。月額料金はなく、失敗したリクエストは課金されません。
API で Llama 4 Maverick を呼び出すには？⌄
ModelFold の API キーを Bearer トークンとして、https://modelfold.ai/v1/chat/completions に "model": "llama-4-maverick" を指定した POST リクエストを送信します。
| 入力 | 70 クレジット 1M tokens≈ $0.35 |
| 出力 | 200 クレジット 1M tokens≈ $1.00 |
トークン単位で課金し、入力と出力は別料金です。思考トークンは出力に含まれます。Playground でも同じ計算を使います。
API ドキュメントを見る →AI Agents · Claude Code / Cursor / Trae →curl https://modelfold.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llama-4-maverick","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'